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如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用（）。A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法

题目

如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用（）。

  • A、最小二乘法
  • B、极大似然法
  • C、广义差分法
  • D、间接最小二乘法
相似考题

1.如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。A、广义差分法B、加权最小二乘法C、间接最小二乘法D、普通最小二乘法

2.当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ ）。A.加权最小二乘法 B.间接最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法

3.广义差分法是对（ ）用最小二乘法估计其参数。

4.不是联立方程模型的单方程估计法有:()。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、三阶段最小二乘法E、有限信息极大似然法

更多“如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用（）。A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法”相关问题

  • 第1题：

    如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（ ）。

    A.二阶段最小二乘法
    B.间接最小二乘法
    C.广义差分法
    D.加权最小二乘法

    答案：A
    解析：

  • 第2题：

    当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法是（ ）

    A.最小二乘法
    B.广义差分法
    C.间接最小二乘法
    D.二阶段最小二乘法
    E.有限信息极大似然估计法

    答案：C,D
    解析：

  • 第3题：

    如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。

    A加权最小二乘法

    B广义最小二乘法

    C差分法

    D工具变量法


    D
    略

  • 第4题：

    当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法是（）

    • A、最小二乘法
    • B、广义差分法
    • C、间接最小二乘法
    • D、二阶段最小二乘法
    • E、有限信息极大似然估计法

    正确答案:C,D

  • 第5题：

    对于过度识别的方程，适宜的单方程估计法是（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、间接最小二乘法
    • C、二阶段最小二乘法
    • D、加权最小二乘法

    正确答案:C

  • 第6题：

    对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义差分法

    正确答案:C

  • 第7题：

    当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）

    • A、普通最小二乘法
    • B、广义差分法
    • C、间接最小二乘法
    • D、二阶段最小二乘法
    • E、加权最小二乘法

    正确答案:C,D

  • 第8题：

    在某个结构方程过度识别的条件下，不适用的估计方法是（）。

    • A、间接最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、二阶段最小二乘法
    • D、有限信息极大似然估计法

    正确答案:A

  • 第9题：

    间接最小二乘法只适用于下列的结构方程的参数估计（）。

    • A、恰好识别的方程
    • B、过度识别的方程
    • C、不可识别的方程
    • D、充分识别的方程

    正确答案:A

  • 第10题：

    在某个结构方程是过度识别的条件下，在下列估计方法中，不适用的估计方法是（）。

    • A、间接最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、二阶段最小二乘法
    • D、有限信息极大似然估计法

    正确答案:A

  • 第11题：

    单选题
    对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    工具变量法

    D

    广义差分法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）
    A

    一阶差分法

    B

    广义差分法

    C

    工具变量法

    D

    加权最小二乘法

    E

    广义最小二乘法


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。

    A.广义最小二乘法
    B.普通最小二乘法
    C.逐步回归法
    D.广义差分法
    E.D.W.方法

    答案：A,D
    解析：
    如果模型存在序列相关，普通最小二乘法不再适用，应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数；逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时，选择变量的方法；D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。

  • 第14题：

    如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。

    A.加权最小二乘法
    B.广义差分法
    C.普通最小二乘法
    D.工具变量法

    答案：A
    解析：
    加权最小二乘法（WLS）是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS法估计其参数，是对修正异方差的常用方法。

  • 第15题：

    联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程，又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是（）。

    • A、间接最小二乘法
    • B、普通最小二乘法
    • C、二阶段最小二乘法
    • D、广义差分法

    正确答案:C

  • 第16题：

    间接最小二乘法只适用于下列哪种结构方程的参数估计？（）

    • A、恰好识别
    • B、过度识别
    • C、不可识别
    • D、充分识别

    正确答案:A

  • 第17题：

    间接最小二乘法是：（）。

    • A、使用最小二乘法间接估计简化式参数
    • B、仅估计得到简化式参数
    • C、恰好可识别模型的参数估计方法
    • D、过度可识别模型的参数估计方法

    正确答案:C

  • 第18题：

    序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）

    • A、一阶差分法
    • B、广义差分法
    • C、工具变量法
    • D、加权最小二乘法
    • E、广义最小二乘法

    正确答案:A,B,E

  • 第19题：

    当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、间接最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第20题：

    如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（）。

    • A、二阶段最小二乘法
    • B、间接最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、加权最小二乘法

    正确答案:A

  • 第21题：

    可以用来估计恰好识别方程的单方程估计法主要有（）。

    • A、间接最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、二阶段最小二乘法
    • D、普通最小二乘法
    • E、一次差分法

    正确答案:A,B,C

  • 第22题：

    在某个结构方程恰好识别的条件下，不适用的估计方法是（）。

    • A、间接最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、二阶段最小二乘法
    • D、普通最小二乘法

    正确答案:D

  • 第23题：

    多选题
    当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）
    A

    普通最小二乘法

    B

    广义差分法

    C

    间接最小二乘法

    D

    二阶段最小二乘法

    E

    加权最小二乘法


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

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