目前,深度学习主要包括()。
第1题:
A.神经网络的稳定性与收敛性问题。
B.神经网络学习算法的实时性。
C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。
D.神经网络处理的对象。
第2题:
影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。
第3题:
下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。
第4题:
只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()
第5题:
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
第6题:
对
错
第7题:
第8题:
第9题:
Hopfield网络
CMAC神经网络
BP神经网络
自适应线性神经网络
第10题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络
第11题:
阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么? (1.0分) [单选.]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络
答案:B
第12题:
下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
答案: A B C D
第13题:
深度学习不属于神经网络技术
第14题:
提出深度卷积神经网络新算法的是()。
第15题:
下列选项中属于浅层算法的是()
第16题:
对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。()
第17题:
对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?
第18题:
网站数量
网络深度
网络结构
网络主体
第19题:
对
错
第20题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络
第21题:
需要一个神经网络控制器
需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器
需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器
需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
第22题:
是前馈神经网络
是单层反馈型非线性神经网络
具有函数逼近问题
是多层反馈型非线性神经网络
第23题:
人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
答案: A C