在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。
第1题:
在以下认证方式中,最常用的认证方式是:()
第2题:
基于网格的聚类方法的优点是:()
第3题:
()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。
第4题:
以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类?()
第5题:
什么是聚类?简单描述如下的聚类方法:划分方法,层次方法,基于密度的方法,基于模型的方法。为每类方法给出例子。
第6题:
UML是软件开发中的一个重要工具,它主要应用于哪种软件开发方法()
第7题:
数据价值挖掘常用的模型有()、描述型模型等。
第8题:
模型或模型结构
评分函数
优化和搜索方法
数据管理策略
第9题:
模糊c均值
EM算法
SOM
CLIQUE
第10题:
对
错
第11题:
STING
WaveCluster
MAFIA
BIRCH
第12题:
第13题:
常用的基于稳态模型的异步电动机调速方法有()调速和()调速两类。
第14题:
数据挖掘算法的组件包括()
第15题:
基于对象之间的距离进行聚类,这样的方法只能发现秋装的类,而在发现任意形状的类上有困难指的是()
第16题:
许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是()和()
第17题:
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量()
第18题:
面向身份信息的认证应用中,最常用的认证方法是()
第19题:
为每簇假定了一个模型,寻找数据对给定模型的最佳拟合是基于网格的方法。
第20题:
划分法
基于密度的方法
基于网格地方法
第21题:
对
错
第22题:
层次聚类法
快速聚类法(K-Mans)
基于密度的聚类法
基于网格的聚类法
第23题:
数据挖掘
结果分析
数据准备
挖掘模型的建立