()是数据挖掘的基础。
第1题:
()是数据挖掘在客户关系管理中的应用范围。
第2题:
()是指通过对客户需求的分析,得出客户带给中国邮政存储的经济价值;并通过深入沟通,进一步了解客户持续消费能力及其他产品需求,挖掘客户潜在消费能力。
第3题:
()是将一个大的消费群体划分为一个个细分的群体。
第4题:
()是利用数据挖掘技术可以对大量的客户分类,提供有针对性的产品和服务。
第5题:
客户盈利能力分析是数据挖掘的基础。数据挖掘技术是通过帮助用户理解和提高客户盈利能力来发挥作用的。对客户盈利能力的理解是企业商业运作的关键,其总体目标是提高()。
第6题:
财务分析要认真查阅客户财务报告、帐簿等资料,以下()内容应认真分析
第7题:
开发新客户
客户盈利能力分析
进行交叉销售
客户保持
第8题:
市场营销
客户的细分
客户获取与保持分析
客户盈利能力分析
第9题:
客户财务杠杆分析
客户管理水平分析
客户偿债能力分析
客户盈利能力分析
第10题:
客户盈利能力
客户的细分
市场营销
客户获取与保持
第11题:
客户的获得、流失和保持分析
交叉销售
客户群体分类分析
客户盈利能力分析和预测
第12题:
人工神经网络
客户群体的细分
交叉销售
连带或增值销售
客户盈利能力分析和预测
第13题:
数据挖掘技术对CRM的影响有()
第14题:
()是指单位时间企业从某个客户身上获取盈利的数额。
第15题:
数据挖掘的应用包括()。
第16题:
基于数据挖掘的客户满意度分析的作用有()。
第17题:
农业银行非零售客户评级模型中客户自身风险评价包括定量因素分析和定性因素分析两个方面,以下不属于定量因素分析的是。()
第18题:
非零售客户评级模型中客户自身风险评价包括定量因素分析和定性因素分析两个方面,属于定量因素分析的包括()。
第19题:
分析客户的兴趣点
客户流失分析
挖掘影响客户满意度的重要因素,并重点改善
竞争对手分析
第20题:
客户的细分
市场营销
客户获取与保持分析
客户盈利能力分析
第21题:
供应链管理
客户的细分
客户获取与保持分析
客户盈利能力分析
市场营销
第22题:
决策树
遗传算法
数据重组
人工神经网络
规则归纳
第23题:
客户的长期偿债能力
客户的盈利能力
客户的成长能力
客户的短期偿债能力