基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。
第1题:
基因遗传算法的组成部分包括()。
第2题:
哪种遗传算法的操作,能够从种群中淘汰适应度值小的个体()。
第3题:
基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。
第4题:
下列关于遗传算法的说法中,不正确的是()。
第5题:
某个体的适应度函数值越大,则该个体的性能()
第6题:
达到一定的迭代次数
适应度函数达到一定的要求
达到一定的变异次数
达到一定的交叉次数
第7题:
交叉
优选
复制
变异
第8题:
对
错
第9题:
对
错
第10题:
敏感度函数
变换函数
染色体函数
适应度函数
第11题:
搜索
选择
交叉
变异
第12题:
越好
越坏
不变
无法确定
第13题:
基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0
第14题:
在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。
第15题:
在遗传算法中,用()评价个体的好坏程度
第16题:
对隐性基因的选择,要把全部隐性基因淘汰掉,必须把隐性纯合个体和显性杂合个体都淘汰掉。
第17题:
初始化编码
适应度函数
选择
交叉和变异
第18题:
对
错
第19题:
遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法
遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数
遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体
交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体
第20题:
个体串按照它们的适配值进行复制
随机改变个体串的适配度函数值
随机改变一些串中的一小部分
为权值随机产生小的初始值
第21题:
对
错
第22题:
基因
适应度函数
种群
用编码表示的字符串
第23题:
对
错