()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
第1题:
A、ADD函数主要用来求和
B、MAX函数主要用来求最小值
C、MIN函数主要用来求最大值
D、AVERAGE函数主要用来求平均值
第2题:
第3题:
误差传播定律是研究观测值中误差和函数值中误差之间的关系式,阐述这种关系的定律,就是误差传播定律。
第4题:
用来阐述观测值中误差与观测值函数中误差之间关系的定律,称为()
第5题:
梯度下降算法的正确步骤是什么()? 1.计算预测值和真实值之间的误差; 2.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值; 3.把输入传入网络,得到输出值; 4.用随机值初始化权重和偏差; 5.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差。
第6题:
()是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法,用有限求解步骤逼进函数的解
第7题:
误差传播定律是用数学的方法建立()
第8题:
∆(Delta)规则
赫布(Hebb)规则
误差反传算法(BP)
上述三项都是
第9题:
对
错
第10题:
对
错
第11题:
误差传播定律
菲罗式公式
中误差定律
最小二乘原则
第12题:
函数
倍数
积数
算术平均值
第13题:
A.模型梯度快速变大
B.模型权重变为NaN值
C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0
D.损失函数持续减小
第14题:
阐述观测值中误差于观测值函数中误差之间关系的定律称为()。
第15题:
在误差传播定律中,间接观测值是直接观测值的()。
第16题:
简述利用误差传播定律求观测值函数中误差的基本步骤。
第17题:
在类神经网络中计算误差值的目的是()
第18题:
观测值的中误差与观测值函数的中误差之间关系的定律称为误差传播定律。
第19题:
反映观测值的中误差与其函数中误差之间关系的定律,称为误差传播定律。
第20题:
simset
simget
sim
sim_param
第21题:
损失函数
优化函数
反向传播
梯度下降
第22题:
高斯定律
误差传播定律
高斯公式
误差缩放定律
第23题: