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为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度

题目

为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。

  • A、罗伯特梯度
  • B、Sobel梯度
  • C、Laplacian算子
  • D、Prewitt梯度

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更多“为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度”相关问题
  • 第1题:

    增强遥感目标和周围背景图像间的反差的遥感图像的处理称为()

    A:遥感图像增强
    B:遥感图形平滑
    C:遥感图像预处理
    D:遥感图像锐化

    答案:A
    解析:
    遥感图像增强是为了特定目的而突出遥感图像中的某些信息,削弱或除去某些不需要的信息,使图像更容易判读。

  • 第2题:

    在图像锐化技术中,能够对锐化量进行控制的锐化技术有()。

    • A、USM锐化
    • B、锐化
    • C、明度锐化
    • D、边缘锐化技术
    • E、智能锐化技术
    • F、Lab锐化技术

    正确答案:A,C,D,E,F

  • 第3题:

    何谓图像锐化?图像锐化处理有几种方法?试述Laplace算法的特点。


    正确答案: (1)图像锐化的概念:
    为了突出边缘和轮廓、线状目标信息,可以采用锐化的方法。锐化可使图像上边缘与线性目标的反差提高,因此也称为边缘增强。
    (2)图象锐化处理的方法:
    1梯度法2Roberts梯度3Prewitt和Sobel梯度4Laplace算法5定向检测
    (3)Laplace算法的特点
    Laplace算子检测的是变化率的变化率,是二阶微分,在图像上灰度均匀和变化均匀的部分,根据Laplace算子计算出的值为为0。因此,它不检测均匀的灰度变化,产生的图像更加突出灰度值突变的部分。

  • 第4题:

    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。

    • A、梯度算子
    • B、Sobel算子
    • C、Roberts算子
    • D、Prewitt算子

    正确答案:B

  • 第5题:

    在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于()。(填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”)


    正确答案:二阶微分算子

  • 第6题:

    下列算法中属于图像平滑处理的是()。

    • A、梯度锐化
    • B、直方图均衡
    • C、中值滤波
    • D、Laplacian增强

    正确答案:C

  • 第7题:

    下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。

    • A、梯度算子
    • B、Prewitt算子
    • C、Roberts算子
    • D、Laplacian算子

    正确答案:B

  • 第8题:

    图像的边缘锐化


    正确答案:主要是加强图像中的轮廓边缘和细节,形成完整的物体边界,达到将物体从图像中分离出来的目的。

  • 第9题:

    单选题
    拉普拉斯算子主要用于()。
    A

    直接检测图像边缘

    B

    与罗伯特算子结合后检测图像边缘

    C

    已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区

    D

    检测图像中梯度的方向


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    填空题
    在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。

    正确答案: 一阶微分算子
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。
    A

    罗伯特梯度

    B

    Sobel梯度

    C

    Laplacian算子

    D

    Prewitt梯度


    正确答案: A,D
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。
    A

    梯度算子

    B

    Sobel算子

    C

    Roberts算子

    D

    Prewitt算子


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    增强图像中的高频成分,突出图像的边缘信息,提高图像细节的反差的过程称为()

    A:遥感图像增强
    B:遥感图像平滑
    C:遥感图像锐化
    D:遥感图像精纠正

    答案:C
    解析:
    增强图像中的高频成分,突出图像的边缘信息,提高图像细节的反差的过程称为图像锐化,又称边缘增强。

  • 第14题:

    对图像进行明度锐化,代替了()技术。

    • A、基本锐化
    • B、Lab锐化
    • C、边缘锐化
    • D、智能锐化
    • E、两遍超级锐化

    正确答案:A,B

  • 第15题:

    在遥感数字图像处理中,为重点突出图像上的某些特征可采用(),为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用(),为了改变图像像元的亮度值,可采用()。


    正确答案:空间滤波方法;锐化方法;对比度扩展方法

  • 第16题:

    在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)


    正确答案:一阶微分算子

  • 第17题:

    ()滤镜用于锐化图像的边缘,使不同颜色之间的分界更加明显。

    • A、锐化
    • B、进一步锐化
    • C、锐化边缘
    • D、USM锐化

    正确答案:C

  • 第18题:

    为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。常用的锐化方法有()

    • A、罗伯特梯度
    • B、罗伯特梯度、索伯尔梯度
    • C、罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法
    • D、罗伯特梯度、拉普拉斯算法

    正确答案:C

  • 第19题:

    拉普拉斯算子主要用于()。

    • A、直接检测图像边缘
    • B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘
    • C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区
    • D、检测图像中梯度的方向

    正确答案:C

  • 第20题:

    填空题
    在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于()。(填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”)

    正确答案: 二阶微分算子
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。常用的锐化方法有()
    A

    罗伯特梯度

    B

    罗伯特梯度、索伯尔梯度

    C

    罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法

    D

    罗伯特梯度、拉普拉斯算法


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    填空题
    在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)

    正确答案: 一阶微分算子
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    何谓图像锐化?图像锐化处理有几种方法?试述Laplace算法的特点。

    正确答案: (1)图像锐化的概念:
    为了突出边缘和轮廓、线状目标信息,可以采用锐化的方法。锐化可使图像上边缘与线性目标的反差提高,因此也称为边缘增强。
    (2)图象锐化处理的方法:
    1梯度法2Roberts梯度3Prewitt和Sobel梯度4Laplace算法5定向检测
    (3)Laplace算法的特点
    Laplace算子检测的是变化率的变化率,是二阶微分,在图像上灰度均匀和变化均匀的部分,根据Laplace算子计算出的值为为0。因此,它不检测均匀的灰度变化,产生的图像更加突出灰度值突变的部分。
    解析: 暂无解析