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单选题用一组有15个观测值的样本估计模型Yi=β0+β1 Xi+μi ，在0.01的显著性水平下对β1的显著性进行检验，则β1显著地不等于零的条件是（　　）。A ｜t｜＜t0.005（13）B ｜t｜＞t0.005（13）C ｜t｜＜t0.005（14）D ｜t｜＞t0.005（14）

题目
单选题
用一组有15个观测值的样本估计模型Yi=β0+β1 Xi+μi ，在0.01的显著性水平下对β1的显著性进行检验，则β1显著地不等于零的条件是（　　）。
A

｜t｜＜t0.005（13）

B

｜t｜＞t0.005（13）

C

｜t｜＜t0.005（14）

D

｜t｜＞t0.005（14）

相似考题

1.当用t检验判定两样本均数有显著性差异时，t值与P之间的关系为()A.t0.05B.t0.05(n’)≤t≤t0.01(n’)，0.05≥P>0.01C.t0.05(n’)≥t≥t0.01(n’)，0.05≤P>0.01D.t≥t0.01(n’)，0.05≤P>0.01E.t≥t0.01(n’)，P≤0.01

2.根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571，所以( )。A．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的D．在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的

3.对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验，经计算得到其t统计量值为5.8，如果相应的t分布的右侧临界值t0.025=2.447，则表明在0.05的显著性水平下，可以认为该变量对因变量有显著影响。A．正确B．错误

4.根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平（）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以（ ）。 05.0=aA．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由=0这样的总体产生的 1?β1βD．在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的

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  • 第1题：

    根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平(α=0.05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以( )。

    A．拒绝原假设，接受备择假设

    B．拒绝备择假设，接受原假设

    C．表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的

    D．在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的


    正确答案：ACD
    解析：根据样本观测值和估计值计算t统计量对回归系数显著性检验，已知t=50.945＞t0.025=2.365，故拒绝原假设，接受备择假设，在95%的置信概率下，模型的线性关系显著成立。这表明在95%的置信概率下，β1不是由β1=0这样的总体产生的，凡显著不为0，变量X对被解释变量的影响是显著的，即在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的。

  • 第2题：

    对偏回归系数进行显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为( )。

    A．t0.025,12=2.179

    B．t0.025,13=2.16

    C．t0.025,14=2.145

    D．t0.025,15=2.131


    正确答案：A
    解析：对于二元回归系数的显著性检验，其临界值的α/2=0.025，自由度为：n-k-1=15-2-1=12。

  • 第3题：

    设X～N(μ，σ2)，σ未知，xi为样本(i＝1，2，…，n)，H0:μ=μ0，Hi:μ≠μ0，a为显著性水平，则接受域为( )。

    A．t＜t1-a(n-1)

    B．t＞ta(n-1)

    C．

    D．以上都不对


    正确答案：C
    解析：对于σ未知时，用t检验。

  • 第4题：

    下列对t检验说法正确的是（ ）。
    Ⅰ.t值的正负取决于回归系数β0
    Ⅱ.样本点的x值区间越窄，t值越小
    Ⅲ.t值变小，回归系数估计的可靠性就降低
    Ⅳ.t值的正负取决于回归系数β1

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案：C
    解析：
    进行t检验时需注意下面三点：
    ①t值的正负取决于回归系数β1 ,如果X和Y的关系相反，回归系数β1和t将是负数。在检验回归系数β1的显著性时，t的正负并不重要,关注t的绝对值；
    ②中的s项会确保t值随着偏差平方和的増加而减小；
    ③样本点的x值区间越窄,t值越小。甶于t值变小，所以回归系数估计的可靠性就降低。

  • 第5题：

    得到ARMA模型的估计参数后，应对估计结果进行诊断与检验，其中参数估计的显著性检验通过（ ）完成，而模型的优劣以及残差序列的判断是用（ ）完成。

    A.F检验；Q检验
    B.t检验；F检验
    C.F检验；t检验
    D.t检验；Q检验

    答案：D
    解析：
    得到ARMA模型的估计参数后，应对估计结果进行诊断与检验，主要包括：①检验模型参数的估计值是否具有统计显著性；②检验残差序列的随机性。参数估计的显著性检验依然通过t统计量完成，而模型的优劣以及残差序列的判断是用博克斯—皮尔斯(Box-Pierce)提出的Q统计量完成。

  • 第6题：

    某样本有17个观测值，进行该样本的平均数与总体平均数的显著性检验时，若计算的t值为8.71（已知t0.05（16）=2.120），则（）。

    • A、否定无效假设
    • B、接受无效假设
    • C、否定备择假设
    • D、无法作出统计推断

    正确答案:A

  • 第7题：

    对铅作业工人（n1=7）与非铅作业工人（n2=10）血铅值进行秩和检验，计算得T1=93.5，T2=59.5。若查表得双侧α=0.05时T界值为42～84，双侧α=0.01时T界值为37～89，则统计结论为（）

    • A、P=0.05
    • B、P=0.01
    • C、P>0.01
    • D、P<0.01
    • E、0.01

    正确答案:D

  • 第8题：

    在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。

    • A、解释变量X2t对Yt的影响不显著
    • B、解释变量X1t对Yt的影响显著
    • C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著
    • D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著

    正确答案:C

  • 第9题：

    已知两正弦量i1=8sinùt和i2=6sinùt，则i=i1+i2的最大幅值为（）

    • A、24
    • B、20
    • C、14
    • D、7

    正确答案:B

  • 第10题：

    单选题
    对铅作业工人（n1=7）与非铅作业工人（n2=10）血铅值进行秩和检验，计算得T1=93.5，T2=59.5。若查表得双侧α=0.05时T界值为42～84，双侧α=0.01时T界值为37～89，则统计结论为（）
    A

    P=0.05

    B

    P=0.01

    C

    P>0.01

    D

    P<0.01

    E

    0.01


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    用一组有30个观测值的样本估计模型=β1X 1i+β2 X 2i+μi后，在显著性水平0.05下对方程的显著性作检验，此检验的备择假设是（　　）。
    A

    β0=0

    B

    β1=β2=0

    C

    β1=β2≠0

    D

    β1和β2不全为0


    正确答案： C
    解析：
    B项是原假设。

  • 第12题：

    单选题
    t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。
    A

    接受原假设，认为β1显著不为零

    B

    拒绝原假设，认为β1显著不为零

    C

    接受原假设，认为β1显著为零

    D

    拒绝原假设，认为β1显著为零


    正确答案： A
    解析： 当原假设成立时，构造的t统计量服从自由度为n-2的t分布。给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2（n-2），当|t|≥ta/2（n-2）时拒绝原假设，认为β1显著不为零，自变量对因变量有显著影响；当|t|≥ta/2（n-2）不能拒绝原假设，自变量对因变量没有显著影响。

  • 第13题：

    一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量服从( )。

    A．F(1，n-2)

    B．t(n-1)

    C．F(1，n-1)

    D．t(n)


    正确答案：A
    解析：对于一元线性回归模型，F检验与t检验是一致的，此时F检验的统计量为：～F(k，n-k-1)，即F～F(1，n-2)t检验的统计量为：-t(n-k-1)，即t～t(n-2)

  • 第14题：

    下面哪一表述是正确的()。

    A、线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的零均值假设是指1nΣi=1nui=0对模型

    B、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui进行方程显著性检验(即F检验)，检验的零假设是H0:β0=β1=β2=0

    C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系

    D、当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间的函数关系


    参考答案：D

  • 第15题：

    当给定显著性水平a=0.05，进行区间估计时，所确定的临界值为( )。

    A．t0.025,6=2.447

    B．t0.025,7=2.363

    C．t0.05,6=1.943

    D．t0.05,7=1.89


    正确答案：A
    解析：a=0.05时，临界值取a/2=0.025，自由度为n-k-1=8-1-1=6，故t0.025,6=2.447。

  • 第16题：

    下列对t检验说法正确的是（ ）。
    Ⅰ.t值的正负取决于回归系数β0
    Ⅱ.样本点的x值区间越窄，t值越小
    Ⅲ.t值变小，回归系数估计的可靠性就降低
    Ⅳ.t值的正负取决于回归系数β1

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案：C
    解析：
    进行t检验时需注意下面三点：
    ①t值的正负取决于回归系数β1 ,如果X和Y的关系相反，回归系数β1和t将是负数。在检验回归系数β1的显著性时，t的正负并不重要,关注t的绝对值；
    ②



    中的s项会确保t值随着偏差平方和的増加而减小；
    ③样本点的x值区间越窄,t值越小。甶于t值变小，所以回归系数估计的可靠性就降低。

  • 第17题：

    根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(α=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有( )。

    A.接受原假设，拒绝备择假设
    B.拒绝原假设，接受备择假设
    C.
    D.在95％的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的

    答案：B,D
    解析：

  • 第18题：

    当用ｔ检验判定两样本均数有显著性差异时，t值与P之间的关系为（）

    • A、t＜t0.05（n’），P＞0.05
    • B、t0.05（n’）≤t≤t0.01（n’），0.05≥P＞0.01
    • C、t0.05（n’）≥t≥t0.01（n’），0.05≤P＞0.01
    • D、t≥t0.01（n’），0.05≤P＞0.01
    • E、t≥t0.01（n’），P≤0.01

    正确答案:B

  • 第19题：

    在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中，如果虚拟变量Di的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么参数β2的估计值将减半，对应的t值也减半。


    正确答案:错误

  • 第20题：

    t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。

    • A、接受原假设，认为β1显著不为零
    • B、拒绝原假设，认为β1显著不为零
    • C、接受原假设，认为β1显著为零
    • D、拒绝原假设，认为β1显著为零

    正确答案:B

  • 第21题：

    已知两正弦量i1=8sint安和i2=6sint安，则i=i1+i2的有效值为（）。

    • A、14
    • B、10
    • C、2
    • D、7

    正确答案:B

  • 第22题：

    单选题
    当用ｔ检验判定两样本均数有显著性差异时，t值与P之间的关系为（）
    A

    t＜t0.05（n’），P＞0.05

    B

    t0.05（n’）≤t≤t0.01（n’），0.05≥P＞0.01

    C

    t0.05（n’）≥t≥t0.01（n’），0.05≤P＞0.01

    D

    t≥t0.01（n’），0.05≤P＞0.01

    E

    t≥t0.01（n’），P≤0.01


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    下列对t检验说法正确的是()。 I t值的正负取决于回归系数β0 Ⅱ样本点的x值区间越窄，t值越小 Ⅲt值变小，回归系数估计的可靠性就降低 IV t值的正负取决于回归系数β1
    A

    I 、II、III

    B

    II、III、IV

    C

    I、II、IV

    D

    I、III、IV


    正确答案： D
    解析： 进行t检验时需注意下面三点①t值的正负取决于回归系数β 1，如果X和Y的关系相反，t将是负数。在检验回归系数β 1的显著性时，t的正负并不重要，关注t的绝对值② 中的s项会确保t值随着偏差平方和的增加而减小，③样本点的x值区间越窄，t值越小。由于t值变小，所以回归系数估计的可靠性就降低。

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