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Logistic回归模型描述的是作为影响因素的自变量与应变量之间的线性关系。（)

题目

Logistic回归模型描述的是作为影响因素的自变量与应变量之间的线性关系。（)

相似考题

1.研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

2.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程，其一般形式为：Y=a+bX。（ ）A．正确B．错误

3.当线性回归模型的相关系数r=0时,说明自变量与因变量之间()。A、不存在线性关系B、存在其他关系C、一定没有任何关系D、存在线性关系

4.在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

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  • 第1题：

    时间变量回归模型是应用（ ）原理，将时间序列中的时间因素作为自变量，所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。


    正确答案：A
    时间变量回归模型是指应用回归分析的原理，将时间序列中的时间因素(t)作为自变量(解释变量)，所要描述的经济变量作为因变量(被解释变量)而建立的模型。

  • 第2题：

    在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中，δ反映的是()。

    A:X和y的线性关系对y的影响
    B:由自变量X的变化引起因变量y的变化
    C:X与y的线性关系对X的影响
    D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

    答案：D
    解析：
    式中β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除X和y的线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

  • 第3题：

    DW检验的假设条件有( )。

    A.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
    B.
    C.回归模型含有不为零的截距项
    D.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

    答案：B,C,D
    解析：
    DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归元/

    不为零的截距项。

  • 第4题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。

    • A、预测值
    • B、自变量
    • C、因变量
    • D、观察值

    正确答案:C

  • 第5题：

    Logistic回归对有序自变量应如何处理？


    正确答案: 1.将有序自变量得每一个等级赋予一个得分值（一般取1，2，„k），然后按连续性变量处理，但该方法得前提是各相邻等级间的间隔相等
    2.将有序自变量用若干个二分类的哑变量表示如果方程中的自变量个数不是很多，样本含量又较大时，用哑变量的方法较好；如果方程中的自变量个数较多，样本含量又不够大时，将k个分类的有序分类变量转化成k-1个哑变量后，自变量数目进一步增多，建立的回归方程可能极不稳定，这种情况按得分处理更合适一些

  • 第6题：

    相关回归分析市场预测法是根据市场现象各因素之间的相关关系，确定影响市场现象的因素，将影响因素作为（）。

    • A、不变量
    • B、可变量
    • C、因变量
    • D、自变量

    正确答案:D

  • 第7题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、回归方程
    • B、回归模型
    • C、预测值
    • D、观察值

    正确答案:A

  • 第8题：

    多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。

    • A、预测自变量
    • B、预测因变量Y取某个值的概率π
    • C、预测风险函数h
    • D、筛选影响因素（自变量）

    正确答案:D

  • 第9题：

    问答题
    线性回归模型中线性关系指的是什么变量之间的关系？自变量与因变量之间一定是线性关系形式才能做线性回归吗？

    正确答案： 线性关系是用来描述自变量x与因变量y的关系；但是反过来如果自变量与因变量不一定要满足线性关系才能做回归，原因是回归方程只是一种拟合方法，如果自变量和因变量存在近似线性关系也可以做线性回归分析。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    在一元线性回归模型中，Ɛ反映的是（   ）。
    A

    X和Y的线性关系对Y的影响

    B

    由自变量X的变化引起的因变量Y的变化

    C

    X和Y的线性关系对X的影响

    D

    除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响


    正确答案： B
    解析：

  • 第11题：

    单选题
    在定量预测时，线性回归模型用于反映（）。
    A

    一个变量与一个（或一组）自变量之间的相关关系

    B

    一个因变量与一个自变量之间的函数关系

    C

    一组自变量内部存在的函数关系

    D

    一个因变量与一组自变量之间的非线性关系


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    相关回归分析市场预测法是根据市场现象各因素之间的相关关系，确定影响市场现象的因素，将影响因素作为（）。
    A

    不变量

    B

    可变量

    C

    因变量

    D

    自变量


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。

    A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
    B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
    C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
    D.误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

    答案：D
    解析：
    只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为β0+β1X+ε，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性，D项错误。

  • 第14题：

    关于一元线性回归方程，下列表述错误的是（ ）。

    A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
    B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
    C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
    D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

    答案：D
    解析：
    只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β0+β1X+ε, 因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

  • 第15题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第16题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、自变量
    • B、自变量和因变量
    • C、因变量
    • D、预测值

    正确答案:B

  • 第17题：

    一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）


    正确答案:正确

  • 第18题：

    相关回归分析市场预测法，是根据市场现象各种影响因素之间的相关关系，确定影响市场现象的因素，将影响因素作为自变量，将所要预测的市场现象作为因变量，对市场的未来状况做出预测。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

    • A、整个回归方程的线性关系不显著
    • B、整个回归方程的线性关系显著
    • C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著
    • D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

    正确答案:C

  • 第20题：

    Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量？


    正确答案: 1.连续性变量，名义变量，有序分类变量
    2.当Logistic回归模型中自变量含有分类变量，特别是含有有序分类变量时，需要将分类变量转换为哑变量，有序分类变量可以按连续性变量或哑变量两种方法去进行处理。
    3.当Logistic回归模型的自变量中既含有连续性变量又含有分类变量时，最好将连续性变量转化为分类变量去处理，以便更好的解释Logistic回归分析结果

  • 第21题：

    判断题
    回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（　　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析：
    回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。即将需求作为函数、将影响需求的因素作为变量来预测。回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。

  • 第22题：

    问答题
    作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗？多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系？

    正确答案： 作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系不一定是线性形式。当自变量与因变量是非线性关系时可以通过某种变量代换，将其变为线性关系，然后再做回归分析。
    多元线性回归分析的线性关系指的是随机变量间的关系，因变量y与回归系数βi间存在线性关系。
    多元线性回归的条件是：
    （1）各自变量间不存在多重共线性；
    （2）各自变量与残差独立；
    （3）各残差间相互独立并服从正态分布；
    （4）Y与每一自变量X有线性关系。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
    A

    整个回归方程的线性关系不显著

    B

    整个回归方程的线性关系显著

    C

    该自变量与因变量之间的线性关系不显著

    D

    该自变量与因变量之间的线性关系显著


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）。
    A

    多元线性回归模型

    B

    主成分回归模型

    C

    因子分析模型

    D

    logistic回归模型

    E

    主成分模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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