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The phrase “came up with” (Para. 2 is used to mean “_________ ”.A． intendedB． restatedC． proposedD． claimed

题目

The phrase “came up with” (Para. 2 is used to mean “_________ ”.

A． intended

B． restated

C． proposed

D． claimed

相似考题

1.X线平均波长(λmean)与最短波长(λmean)的关系是A.λmean=3λminB.λmean=5λminC.λmean=2λminD.λmean=5λminE.λmean=λmin

2.已知Lxx=∑(x－mean(x))2=400,Lyy=∑(y－mean(y))2=3000,Lxy=∑(x－mean(x))·(y－mean(y))=－1000;则相关系数r=()。注:mean(x)、mean(y)分别为x,y的均值。A.0.925B.-0.913C.0.957D.0.913

3.X线平均波长（λmean）与最短波长（λmin）的关系，正确的是A、λmean=3.5λminB、λmean=3.2λminC、λmean=2.8λminD、λmean=2.5λminE、λmean=2.2λmin

4.x线平均波长(λmean)与最短波长(λmin)的 关系是A.λmean =3λminB.λmean =2.5λminx线平均波长(λmean)与最短波长(λmin)的 关系是A.λmean =3λminB.λmean =2．5λminC.λmean =2λminD.λmean =l．5λminE.λmean=λmin

更多“The phrase “came up with” (Para. 2is used to mean “_________”. A. intendedB. r ”相关问题

  • 第1题：

    X线平均波长(λmean)与最短波长(λmin)的关系是

    A．λmean=3λmin

    B．λmean=2.5λmin

    C．λmean=2λmin

    D．λmean=1.5λmin

    E．λmean=λmin


    正确答案：B
    B。X线平均波长(λmean)与最短波长(λmin)的关系是λmean=2.5λmin。

  • 第2题：

    There is a__________of impatience in the tone of his voice.

    A.dot
    B.hint
    C.notion
    D.phrase

    答案：B
    解析：
    考查名词辨析。dot意为“点”，hint意为“暗示，细微的迹象”，notion意为“概念，看法”，phrase意为“短语，词组”。根据句意“他的声音里有不耐烦的意味”可知，B项符合。

  • 第3题：

    X线平均波长（λmean）与最短波长（λmin）的关系，正确的是

    A.λmean=3.5λmin
    B.λmean=3.2λmin
    C.λmean=2.8λmin
    D.λmean=2.5λmin
    E.λmean=2.2λmin

    答案：D
    解析：
    X线平均波长（λmean）与最短波长（λmin）的关系是：λmean=2.5λmin。

  • 第4题：

    X线平均波长(λmax)与最短波长(λmax)的关系，正确的是

    A.λmean=3．5λmin

    B.λmean=3.2λmin

    C.λmean=2.8λmin

    D.λmean=2.5λmin

    E.λmean=2.2λmin


    正确答案：D

  • 第5题：

    There is a _________of impatience in the tone of his voice.

    A．dot
    B．hint
    C．notion
    D．phrase

    答案：B
    解析：
    考查名词辨析。dot意为“点”，hint意为“暗示，细微的迹象”，notion意为“概念，看法”，phrase意为“短语，词组”。根据句意“他的声音里有不耐烦的意昧”可知，B项符合。

  • 第6题：

    投点试验计算Ln2,编写成R模拟程序如下 MC.ln2 ＜- function（n){ x = runif（n,1,2) y = runif（n,0,1) sum（y ＜ 1/x ) / n } MC.ln2（10000) 这是一次模拟,如果进行1000次模拟再平均,R语句如何实现？

    A．ys = replicate(1, MC.ln2(1000)) mean(ys)

    B．ys = replicate(100, MC.ln2(1000)) mean(ys)

    C．ys = replicate(1000, MC.ln2) mean(ys)

    D．ys = replicate(1000, MC.ln2(1000)) mean(ys)


    ys = replicate(1000, MC.ln2(1000)) mean(ys)

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