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判定系数R2的值越大，则回归方程( )。A．拟合程度越低B．拟合程度越高C．拟合程度有可能高，也有可能低D．用回归方程进行预测越不准确E．用回归方程进行预测越准确

题目

判定系数R2的值越大，则回归方程( )。

A．拟合程度越低

B．拟合程度越高

C．拟合程度有可能高，也有可能低

D．用回归方程进行预测越不准确

E．用回归方程进行预测越准确

相似考题

1.根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高

2.对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析B．对回归方程线性关系的检验C．对回归方程中回归系数显著性进行检验D．序列相关性检验E．多重共线性检验

3.为了对上述回归方程拟合程度进行测定，应当做的工作包括( )。A．对因变量总变差进行分解B．计算判定系数C．计算估计标准误D．计算复相关系数与偏相关系数

4.统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好B.总体平方和与回归平方和越接近C.总体平方和与残差平方和越接近D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!

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  • 第1题：

    关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）

    A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
    B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
    C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数取值在[0,1]之间
    E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上

    答案：A,C,D,E
    解析：
    【知识点】模型的检验和预测。

  • 第2题：

    判定系数R2的值越大，则回归方程（）。

    A.拟合程度越低
    B.拟合程度越高
    C.拟合程度有可能高，也有可能低
    D.用回归方程进行预测越不准确
    E.用回归方程进行预测越准确

    答案：B,E
    解析：

  • 第3题：

    根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为：Tt=112.67+0.698t，R2＝0.944，说明（）。

    A．该回归方程的拟合效果较好
    B．该回归方程的拟合效果较差
    C．该方程对变量的解释程度为94.4%
    D．时间每增加一个单位，T增加0.698个单位
    E．时间每增加一个单位，T平均增加0.698个单位

    答案：A,C,E
    解析：

  • 第4题：

    回归方程显著性检验的方法有（　　）

    A.回归系数b的显著性检验
    B.测定系数和相关系数的拟合程度测定
    C.回归方程整体体验判定
    D.估计标准误的检验

    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第5题：

    在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）


    答案：对
    解析：
    R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。

  • 第6题：

    估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    回归平方和在总离差平方和中的比重越大，说明（）。

    • A、判定系数越大
    • B、判定系数越小
    • C、回归方程的拟合程度越差
    • D、回归方程的拟合程度越高

    正确答案:A,D

  • 第8题：

    下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。

    • A、残差平方和越小，R2越小
    • B、残差平方和越小，R2越大
    • C、R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
    • D、R2越接近于1，模型的拟合程度越高
    • E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

    正确答案:B,C,D,E

  • 第9题：

    多选题
    判定系数R2越接近于1，表明（）
    A

    回归平方和占总变差平方和的比重越大

    B

    回归直线与各观测点越接近

    C

    用x的变化来解释y的变差部分越多

    D

    回归直线的拟合程度越好

    E

    回归直线的拟合程度越差


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是    (  )
    A

    回归系数

    B

    相关系数

    C

    判定系数

    D

    β系数


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（）
    A

    回归系数

    B

    相关系数

    C

    判定系数

    D

    13系数


    正确答案： B
    解析： 回归方程在一定程度上描述了变量y与x之间的数量依存关系与内在规律，根据这一方程，我们可由解释变量的取值来估计被解释变量的取值。但估计的精度如何将取决于回归方程对观测数据的拟合程度。对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是判定系数。

  • 第13题：

    关于回归方程决定系数的说法，正确的有()。

    A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
    B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
    C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数取值在[0，1]之间
    E.如果决定系数等于1，所有观测点都会 落在回归线上

    答案：A,C,D,E
    解析：
    本题考查模型的检验和预测。决定系数，也成为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2 =1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

    @##

  • 第14题：

    下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。

    A.残差平方和越小，R2越小
    B.残差平方和越小，R2越大
    C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
    D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
    E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1

    答案：B,C,D,E
    解析：

  • 第15题：

    回归分析中的估计标准误差可以反映（）。

    A．回归方程的拟合程度
    B．估计值与实际值之间的差异程度
    C．自变量与因变量的离差程度
    D．因变量估计值的可靠程度
    E．回归方程使用价值程度

    答案：A,B
    解析：

  • 第16题：

    回归方程的拟合优度的判定系数R2为（　　）。

    A.0．1742
    B.0．1483
    C.0．8258
    D.0．8517

    答案：D
    解析：

  • 第17题：

    下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）

    • A、又称为判定系数
    • B、取值在0和1之间
    • C、越接近于1表示拟合效果越好
    • D、以上均正确

    正确答案:A,B,C,D

  • 第18题：

    判定系数R2的值越大，则回归方程（）。

    • A、拟合程度越低
    • B、拟合程度越高
    • C、拟合程度有可能高，也有可能低
    • D、用回归方程进行预测越不准确
    • E、用回归方程进行预测越准确

    正确答案:B,E

  • 第19题：

    下列对判定系数的表述中，正确的是（）。

    • A、判定系数具有非负性
    • B、判定系数的取值范围为0≤R≤1
    • C、判定系数越小，则回归方程的拟合程度越高
    • D、判定系数越小，则回归方程的拟合程度越差

    正确答案:A,B,D

  • 第20题：

    多选题
    估计标准误差越小，表明（）
    A

    回归方程对各观测点的代表性越差

    B

    实际观测值与估计值的差异越小

    C

    回归方程对各观测点的代表性越好

    D

    回归方程的拟合程度越高

    E

    根据各回归方程进行的预测越准确


    正确答案： C,E
    解析： 越小，实际观测值与估计值的差异越小，回归方程对各观测点的代表性就越好，拟合程度越高，根据各回归方程进行预测也就越准确。

  • 第21题：

    多选题
    判定系数R2的值越大，则回归方程（　　）。
    A

    拟合程度越低

    B

    拟合程度越高

    C

    拟合程度有可能高，也有可能低

    D

    用回归方程进行预测越不准确

    E

    用回归方程进行预测越准确


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）
    A

    又称为判定系数

    B

    取值在0和1之间

    C

    越接近于1表示拟合效果越好

    D

    以上均正确


    正确答案： B,C
    解析： 方程拟合优度检验的判定系数，也称R2，R2值在0—1之间，越接近l表示拟合越好，R2>0．8认为可以接受，但是R2随因变量的增多而增大

  • 第23题：

    多选题
    下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。
    A

    残差平方和越小，R2越小

    B

    残差平方和越小，R2越大

    C

    R2=1时，模型与样本观测值完全拟合

    D

    R2越接近于1，模型的拟合程度越高

    E

    可决系数的取值范围为0≤R2≤1


    正确答案： E,D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    判定系数R2越接近于1，表明
    A

    回归平方和占总变差平方和的比重越大

    B

    回归直线与各观测点越接近

    C

    回归直线的拟合程度就越差

    D

    用x的变化来解释，的变差部分越多

    E

    回归直线的拟合程度就越好


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

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