itgle.com
设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
题目
相似考题
更多“设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。 ”相关问题
-
第1题：
F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（ ）
正确答案：×
掌握一元线性回归方程的应用。见教材第四章第四节，Pl74。
-
第2题：
多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。（ ）
正确答案：B
多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为k，第二自由度为n一k一1。
-
第3题：
在多元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可，但是在一元回归分析中，它们是不等价的：t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。（ ）
正确答案：×
-
第4题：
对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（ ）。A.线性约束检验
B.若干个回归系数同时为零检验
C.回归参数的显著性检验
D.回归方程的总体线性显著性检验答案：C解析：对回归方程进行的各种统计检验中，回归参数的显著性检验用的是t统计量，而ABD三项均用F统计量进行检验。 -
第5题：
设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ）
答案：B解析： -
第6题：
对多元线性回归方程（有k个参数）的显著性检验，所用的F统计量可表示为（ ）
答案：D,E解析： -
第7题：
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
Ⅰ.回归参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验失效
Ⅲ.模型的预测功能失效
Ⅳ.解释变量之间不独立
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ答案：B解析：在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括:①多重共线性使得估计值b不稳定，并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差COV (b)增大;③由于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误;④由于COV (b)增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。 -
第8题：
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
这些检验包括回归模型的（ ）A.线性关系显著性检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验答案：A,B,C解析：多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。 -
第9题：
设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）
- A、n≥k+1
- B、n≤k+1
- C、n≥30
- D、n≥3（k+1）
正确答案:A -
第10题：
对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？
正确答案: 多元线性回归模型的总体显著性F检验是检验模型中全部解释变量对被解释变量的共同影响是否显著。通过了此F检验，就可以说模型中的全部解释变量对被解释变量的共同影响是显著的，但却不能就此判定模型中的每一个解释变量对被解释变量的影响都是显著的。因此还需要就每个解释变量对被解释变量的影响是否显著进行检验，即进行t检验。 -
第11题：
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。
- A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
- B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
- C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
- D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
正确答案:A,D -
第12题：
单选题对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是()。A线性约束检验
B若干个回归系数同时为零检验
C回归系数的显著性检验
D回归方程的总体线性显著性检验
正确答案： A解析： 对回归方程进行的各种统计检验中，回归系数的显著性检验用t统计量，而A、B、D三项均用F统计量进行检验 -
第13题：
如果回归模型中存在多重共线性,则()A、整个回归模型的线性关系不显著
B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验
C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反
D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验
参考答案：D
-
第14题：
对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。
A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零
B．构造的统计量为：
样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)
D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设
E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验
正确答案：ABCDE
-
第15题：
在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。
答案：C解析：对回归方程线性关系的显著性进行检验的步骤为：
②计算检验的统计量F：
-
第16题：
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。
答案：B解析：
-
第17题：
下列关于回归模型的检验说法错误的有（ ）。A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用
C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。答案：A,B解析：A项，拟合优度检验和方程总体线性的线性显著性检验的原理并不相同，拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度；方程总体线性的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。B项，模型的拟合优度并不是判断模型质量的惟一标准，有时甚至为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。 -
第18题：
对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
答案：B,C解析： -
第19题：
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。
答案：A解析：对一元回归方程
两边同时取均值，则有
表明点
在
对应的直线上，这条直线即为总体回归直线(或理论回归直线)。
-
第20题：
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效
B: 变量的显著性检验失效
C: 模型的预测功能失效
D: 解释变量之叫不独立答案：A,B,C解析：在多兀线性回归模型巾，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得估计值b不稳定，井对于样本非常敏感，②使得参数估计值的方差COV (b)增^，③南于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍对因变量有显著影响的变量，导致模型错误，④由于COV (b)增人，做预测时，会导致预测的置信区间过人，降低预测精度。 -
第21题：
回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。
正确答案:错误 -
第22题：
对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（）。
- A、线性约束检验
- B、若干个回归系数同时为零检验
- C、回归系数的显著性检验
- D、回归方程的总体线性显著性检验
正确答案:C -
第23题：
填空题多元线性回归模型的显著性检验中，回归平方和U的自由度为自变量的个数k，剩余平方和的自由度为（）正确答案： n-k-1，n为样本个数解析： 暂无解析