第1题:
第2题:
第3题:
()是根据市场现象的历史资料,运用科学的数学方法建立预测模型,使市场现象的数量向未来延伸,预测市场现象未来的发展变化趋势,预计或估计市场现象未来表现的数量。
A相关回归分析市场预测法
B时间序列市场预测法
C定性市场预测法
D定量市场预测法
第4题:
工具变量法适用于估计下列哪些模型(或方程)的参数()。
第5题:
在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()。
第6题:
对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()
第7题:
若计算的DW统计量为2,则表明该模型()
第8题:
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。
第9题:
针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。
第10题:
回归分析方法
相关分析方法
时间序列分析方法
聚类分析方法
第11题:
有偏估计量
有效估计量
无效估计量
渐近有效估计量
第12题:
加权最小二乘法
工具变量法
广义差分法
广义最小二乘法
普通最小二乘法
第13题:
第14题:
第15题:
针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。
第16题:
针对存在自相关性的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。
第17题:
如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果()
第18题:
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()
第19题:
“根据系统观测到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法”指的是哪种商情分析方法:()。
第20题:
用滞后的被解释变量作解释变量,模型随机干扰项必然存在序列相关,这时D-W检验就不适用了。
第21题:
对
错
第22题:
异方差问题
自相关问题
多重共线性问题
随机解释变量问题
第23题:
不存在一阶序列相关
存在一阶正序列相关
存在一阶负序列相关
存在高阶序列相关