itgle.com
线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ）
题目
线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ）
相似考题
更多“线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ）”相关问题
-
第1题：
线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
参考答案：错
-
第2题：
线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（ ）答案：错解析： -
第3题：
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ 随机误差项服从正态分布
Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ答案：D解析：一元线性回归模型为：Yi=α+βxi+ui，(i=1，2，3，…，n)，其中Yi为被解释变量，xi为解释变量，ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E(ui)=0， V(ui)=σ2=常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov(ui，xi)=0． -
第4题：
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假硅是( )。A: 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
B: 随机误差项服从止态分布
C: 并个随机误差项的方差相同
D: 并个随机误差项之叫不相关答案：A,B,C,D解析：
-
第5题：
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。A. t检验
B. OLS
C. 逐个计算相关系数
D. F检验答案：D解析：多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。 -
第6题：
回归变差（或回归平方和）是指（）
- A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
- B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
- C、被解释变量的总变差与剩余变差之差
- D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
正确答案:B,C,D -
第7题：
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
- A、整个回归方程的线性关系不显著
- B、整个回归方程的线性关系显著
- C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著
- D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
正确答案:C -
第8题：
问答题线性回归模型中线性关系指的是什么变量之间的关系？自变量与因变量之间一定是线性关系形式才能做线性回归吗？正确答案： 线性关系是用来描述自变量x与因变量y的关系；但是反过来如果自变量与因变量不一定要满足线性关系才能做回归，原因是回归方程只是一种拟合方法，如果自变量和因变量存在近似线性关系也可以做线性回归分析。解析： 暂无解析 -
第9题：
单选题用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是（）A经济意义检验
B拟合程度分析
Ct检验
DF检验
正确答案： D解析： 暂无解析 -
第10题：
多选题建立一元线性回归模型时，需要假定A解释变量是随机变量
B被解释变量是非随机变量
C被解释变量y与解释变量x之间具有线性关系
D解释变量的取值是非随机的
E被解释变量是随机变量
正确答案： B,D解析： 暂无解析 -
第11题：
判断题线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。A对
B错
正确答案： 错解析： 回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。 -
第12题：
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A整个回归方程的线性关系不显著
B整个回归方程的线性关系显著
C该自变量与因变量之间的线性关系不显著
D该自变量与因变量之间的线性关系显著
正确答案： D解析： 暂无解析 -
第13题：
在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是（ ）。
正确答案：C
-
第14题：
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ答案：A解析：—元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0 -
第15题：
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。A.t检验
B.OLS
C.逐个计算相关系数
D.F检验答案：D解析：多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。 -
第16题：
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。A. t检验
B. O1S
C. 逐个计算相关系数
D. F检验答案：D解析：多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。 -
第17题：
线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。
A对
B错
对
略 -
第18题：
剩余变差是指（）。
- A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
- B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
- C、被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分
- D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
正确答案:A,C,D,E -
第19题：
单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。Ⅰ．被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ．随机误差项服从正态分布Ⅲ．各个随机误差项的方差相同Ⅳ．各个随机误差项之间不相关AⅠ、Ⅱ、Ⅲ
BⅠ、Ⅲ、Ⅳ
CⅡ、Ⅲ、Ⅳ
DⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
正确答案： A解析：
一元线性回归模型为：yi＝α＋βxi＋ui（i＝1，2，3，…，n），其中yi为被解释变量；xi为解释变量；ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（ui）＝0，V（ui）＝σ2＝常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov（ui，xi）＝0。 -
第20题：
填空题在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。正确答案： 多重共线性解析： 暂无解析 -
第21题：
单选题用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的检验方法是A拟合程度分析
B经济意义检验
Ct检验
DF检验
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗？多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系？正确答案： 作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系不一定是线性形式。当自变量与因变量是非线性关系时可以通过某种变量代换，将其变为线性关系，然后再做回归分析。
多元线性回归分析的线性关系指的是随机变量间的关系，因变量y与回归系数βi间存在线性关系。
多元线性回归的条件是：
（1）各自变量间不存在多重共线性；
（2）各自变量与残差独立；
（3）各残差间相互独立并服从正态分布；
（4）Y与每一自变量X有线性关系。解析： 暂无解析 -
第23题：
判断题线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析 -
第24题：
单选题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。At检验
BOLS
C逐个计算相关系数
DF检验
正确答案： B解析：
多元线性回归模型的F检验，又称回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。