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广义差分法是对（ ）用最小二乘法估计其参数。

题目
广义差分法是对（ ）用最小二乘法估计其参数。

相似考题

1.在异方差性情况下，常用的估计方法是（）A.一阶差分法B.广义差分法C.工具变量法D.加权最小二乘法

2.若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

3.针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.普通最小二乘法

4.当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

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  • 第1题：

    如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。

    A、广义差分法

    B、加权最小二乘法

    C、间接最小二乘法

    D、普通最小二乘法


    参考答案：C

  • 第2题：

    如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（ ）。

    A.二阶段最小二乘法
    B.间接最小二乘法
    C.广义差分法
    D.加权最小二乘法

    答案：A
    解析：

  • 第3题：

    如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。

    A加权最小二乘法

    B广义最小二乘法

    C差分法

    D工具变量法


    D
    略

  • 第4题：

    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第5题：

    当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法是（）

    • A、最小二乘法
    • B、广义差分法
    • C、间接最小二乘法
    • D、二阶段最小二乘法
    • E、有限信息极大似然估计法

    正确答案:C,D

  • 第6题：

    对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义差分法

    正确答案:C

  • 第7题：

    若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:B

  • 第8题：

    如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用（）。

    • A、最小二乘法
    • B、极大似然法
    • C、广义差分法
    • D、间接最小二乘法

    正确答案:D

  • 第9题：

    在异方差性情况下，常用的估计方法是（）

    • A、一阶差分法
    • B、普通最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义差分法

    正确答案:D

  • 第10题：

    单选题
    对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    工具变量法

    D

    广义差分法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    广义差分法

    D

    工具变量法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。
    A

    加权最小二乘法

    B

    工具变量法

    C

    广义差分法

    D

    广义最小二乘法

    E

    普通最小二乘法


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（ ）

    A.加权最小二乘法
    B.工具变
    C.广义差分法
    D.使用非样本先验信息

    答案：A
    解析：

  • 第14题：

    如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。

    A.广义最小二乘法
    B.普通最小二乘法
    C.逐步回归法
    D.广义差分法
    E.D.W.方法

    答案：A,D
    解析：
    如果模型存在序列相关，普通最小二乘法不再适用，应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数；逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时，选择变量的方法；D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。

  • 第15题：

    异方差情形下，常用的估计方法是（）

    • A、一阶差分法
    • B、广义差分法
    • C、工具变量法
    • D、加权最小二乘法

    正确答案:D

  • 第16题：

    针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、广义差分法
    • D、广义最小二乘法
    • E、普通最小二乘法

    正确答案:A,D

  • 第17题：

    当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）

    • A、加权最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、广义差分法
    • D、使用非样本先验信息

    正确答案:A

  • 第18题：

    序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）

    • A、一阶差分法
    • B、广义差分法
    • C、工具变量法
    • D、加权最小二乘法
    • E、广义最小二乘法

    正确答案:A,B,E

  • 第19题：

    当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、间接最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第20题：

    如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（）。

    • A、二阶段最小二乘法
    • B、间接最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、加权最小二乘法

    正确答案:A

  • 第21题：

    Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可采用（）。

    • A、加权最小二乘法
    • B、广义差分法
    • C、普通最小二乘法
    • D、工具变量法

    正确答案:D

  • 第22题：

    多选题
    序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）
    A

    一阶差分法

    B

    广义差分法

    C

    工具变量法

    D

    加权最小二乘法

    E

    广义最小二乘法


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    广义差分法

    D

    工具变量法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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