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评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）。

题目
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）。


相似考题

1.反映回归直线拟合优度的指标有（）。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差（或残差平方和）

2.直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏

3.关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

4.拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。

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  • 第1题：

    用最小二乘法拟合回归直线方程，其基本原理是（ ）。


    正确答案：D

  • 第2题：

    评价回归直线方差拟合优度的指标是（ ）。


    A.回归系数B.
    B.相关系数r

    C.判定系数R2

    D.离散系数v

    答案：C
    解析：
    判定系数（又称可决系数、决定系数）该指标是建立在对总离差平方和进行分解的基础上的，用来说明回归方程对观测数据拟合程度的一个度量值。各观测点越是紧密围绕直线，说明直线对观测数据的拟合程度越好，判定系数越高，反之则越差，判定系数越小。

  • 第3题：

    回归方程的（ ）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

    A.z检验
    B.OLS
    C.t检验
    D.F检验

    答案：D
    解析：
    回归方程的显著性检验（F检验）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

  • 第4题：

    下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）

    • A、又称为判定系数
    • B、取值在0和1之间
    • C、越接近于1表示拟合效果越好
    • D、以上均正确

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题：

    下面说法正确的有（）。

    • A、时间序列数据和横截面数据没有差异
    • B、对回归模型的总体显著性检验没有必要
    • C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的
    • D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度

    正确答案:C

  • 第6题：

    评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）

    • A、经济理论评价
    • B、统计上的显著性
    • C、回归模型的拟合优度
    • D、回归模型是否满足经典假定
    • E、模型的预测精度

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题：

    多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。


    正确答案:错误

  • 第8题：

    评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）

    • A、回归系数b
    • B、直线截距a
    • C、判定系数r2
    • D、相关系数r

    正确答案:C

  • 第9题：

    单选题
    关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。
    A

    拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好

    B

    t检验是用来检验方程整体的显著性的

    C

    回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好

    D

    拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。
    A

    检验回归系数b是否等于0

    B

    检验两总体回归系数是否相等

    C

    检验回归方程的拟合优度

    D

    推断两变量是否存在直线依存关系

    E

    判断回归方程代表性的好坏


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    回归方程的拟合优度的判定系数R2为（　　）。
    A

    0.1742

    B

    0.1483

    C

    0.8258

    D

    0.8517


    正确答案： A,B
    解析：
    判定系数R2为：R2＝ESS/TSS＝ESS/（RSS＋ESS）＝29882/（29882＋5205）＝0.8517。

  • 第12题：

    填空题
    用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）

    正确答案： 判定系数
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（ ）。



    答案：A
    解析：
    最小二乘法就是使得因变量的观测值yi与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

  • 第14题：

    样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。

    A.偏离度
    B.聚合度
    C.相关度
    D.拟合优度

    答案：D
    解析：
    拟合优度，是指回归直线对观测值的拟合程度。样本决定系数R2是综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的指标。

  • 第15题：

    回归方程的拟合优度的判定系数R2为（　　）。

    A.0．1742
    B.0．1483
    C.0．8258
    D.0．8517

    答案：D
    解析：

  • 第16题：

    关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。

    • A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
    • B、t检验是用来检验方程整体的显著性的
    • C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
    • D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

    正确答案:A

  • 第17题：

    反映回归直线拟合优度的指标有（）。

    • A、相关系数
    • B、回归系数
    • C、样本决定系数
    • D、回归方程的标准差
    • E、剩余变差（或残差平方和）

    正确答案:A,C,E

  • 第18题：

    在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）


    正确答案:判定系数

  • 第20题：

    问答题
    如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？

    正确答案： 回归系数表示自变量x对因变量y的影响程度。回归系数越大表示x对y影响越大，正的回归系数表示y随x增大而增大，负的回归系数表示y随x增大而减小。
    用样本决定系数（回归平方和与总离差平方和的比例）作为评判一个模型拟合优度的标准。
    拟合优度的好坏可以作为回归方程优劣的重要标志，但不是判断模型质量的唯一标准，有时为了追求模型的实际意义，可以在一定程度上放宽对拟合优度的要求。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    判断题
    在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是()。
    A

    又称为判定系数

    B

    取值在0和1之间

    C

    越接近于1表示拟合效果越好

    D

    以上均正确


    正确答案： C,B
    解析： 方程拟合优度检验的判定系数，也称R2，R2值在0—1之间，越接近l表示拟合越好，R2>0．8认为可以接受，但是R2随因变量的增多而增大

  • 第23题：

    单选题
    评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）
    A

    回归系数b

    B

    直线截距a

    C

    判定系数r2

    D

    相关系数r


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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