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在下面的几个回归方程和相关条件中，不符合实际的是（ ）。

题目
在下面的几个回归方程和相关条件中，不符合实际的是（ ）。


相似考题

1.在下面的几个工作中，一般说来工资最高的是()。A、婴幼儿护理B、一般家务C、送孩子上下学D、陪伴老人

2.得到的分析结论是：（ ）。A．玉米和小麦正线性相关B．玉米和小麦不相关C．玉米和小麦可能是非线性相关D．此线性回归方程不具有实际应用价值

3.下列选项中，指标恒为正的有（）。A.相关系数 B.判定系数 C.复相关系数 D.回归方程的截距 E.回归方程的斜率

4.在下面的特点中,不符合手机银行特点的是()A、安全B、简便C、接收信号好D、低廉

更多“在下面的几个回归方程和相关条件中，不符合实际的是（ ）。 ”相关问题

  • 第1题：

    下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。
    Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关
    Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
    Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
    Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案：A
    解析：
    多重共线性判断比胶简单的方法:①计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验.如果一个或者多个相关系数是显著的，就表示模型中所使用的自变量之间相关，因而存在多重共钱性问题:②参数估计值的经济检验，参考参数最小二乘估计值的符号和大小.如果不符合经济理论或实际情况，说明模型中可能存在多重共线性;③参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本观测值，考察参数估计值的变化.如果变化明显.说明模型可能存在多重共线性;④参数估计值的统计检验。多元线性回归方程的R值较大.但是回归系数在统计上几乎均不显著.说明存在多重共线性

  • 第2题：

    在直线相关和回归分析中（）。

    • A、根据同一资料，相关系数只能计算一个
    • B、根据同一资料，回归方程只能配合一个
    • C、根据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个
    • D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

    正确答案:A,C

  • 第3题：

    下列选项中，指标恒为正的有（）。

    • A、相关系数
    • B、判定系数
    • C、复相关系数
    • D、回归方程的截距
    • E、回归方程的斜率

    正确答案:B,C

  • 第4题：

    移动式压力容器充装申请单位存在下列哪种情况的，为“不符合条件”？（）

    • A、法定资格不符合相关法律、法规规定的
    • B、实际资源条件与申请书不符，不能满足本规则要求的
    • C、质量保证体系未建立或者不能有效实施，规章制度、操作规程等未有效贯彻执行，管理混乱的
    • D、现场充装工作质量和安全得不到保证的

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题：

    在下面的命令格式中，同时缺省范围、条件表示全部记录的是（）。

    • A、REPLACE
    • B、DELETE
    • C、DISPLAY
    • D、SUM

    正确答案:D

  • 第6题：

    回归方程yc=a+bх中，数a可用来判断现象之间的相关方向。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    回归方程yc=a+bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。


    正确答案:错误

  • 第8题：

    问答题
    简要介绍逐步回归的基本思想和步骤，实际应用中，如何确定最优的回归方程？

    正确答案： 基本思想：有进有出。具体做法是将变量一个一个引入，引入变量的条件是通过了偏F统计量的检验，同时，每引入一个新变量后，对已入选方程的老变量进行检测，将经检验认为不显著的变量剔除，此过程经过若干步，直到既不能引入新变量又不能剔除老变量为止。
    基本步骤：
    （1）对于每个自变量xi（1≤i≤m），拟合m个一元线性回归模型，若Fi1（1）>FE，则所选择含有自变量xi1的回归模型为当前模型，否则，没有变量引入模型，选择过程结束，即认为所有自变量对y的影响均不显著。
    （2）在第一步的基础上，再将其余的m-1个自变量分别加入此模型中，得到m-1个二元回归方程，若若Fi1（2）>FE则将自变量xi2引入模型，进一步考察xi2引入模型后，xi1对y的影响是否仍显著，若Fi1（2）≤FD，则剔除xi。
    （3）在第二步的基础上再将其余的m-2个自变量分别加入此模型中，拟合各个模型并计算偏F统计量值，与FE比较决定是否又新变量引入，如果有新的变量引入，还需要检验原模型中的老变量是否因为这个新变量的引入而不再显著，那样就应该被剔除。
    重复以上步骤，直到没有新的变量进入模型，同时在模型中的老变量都不能被剔除，则结束选择过程。 最优回归方程的选择准则：
    （1）基于RSS的自变量的选择准则
    （2）Cp统计量，Cp愈小愈好 具体方法：
    （1）从变量所有可能组合的回归方程中选择最优者
    （2）前进法与后退法
    （3）逐步回归法
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    回归方程可以说明在相关条件下两现象相关的（）。
    A

    密切程度

    B

    数量变化关系

    C

    可信程度

    D

    不可信程度


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    在直线相关和回归分析中（）
    A

    据同一资料，相关系数只能计算一个

    B

    据同一资料，相关系数可以计算两个

    C

    据同一资料，回归方程只能配合一个

    D

    据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个

    E

    回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    下列选项中，指标恒为正的有（　　）。
    A

    相关系数

    B

    判定系数

    C

    复相关系数

    D

    回归方程的截距

    E

    回归方程的斜率


    正确答案： C,E
    解析：
    相关系数的取值为[-1，1]，判定系数的取值为[0，1]，复相关系数的取值为[0，1]，偏相关系数的取值为[-1，1]，回归方程的截距的取值为（-∞，+∞），回归方程的斜率的取值为（-∞，+∞）。

  • 第12题：

    多选题
    在直线相关和回归分析中（）。
    A

    根据同一资料，相关系数只能计算一个

    B

    根据同一资料，回归方程只能配合一个

    C

    根据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个

    D

    回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    直线回归方程（）

    • A、建立前提条件是现象之间具有较密切的线性相关关系
    • B、关键在于确定方程中的参数a和b
    • C、表明两个相关变量间的数量变动关系
    • D、可用来根据自变量值推算因变量值，并可进行回归预测

    正确答案:A,B,C,D

  • 第14题：

    回归方程可以说明在相关条件下两现象相关的（）。

    • A、密切程度
    • B、数量变化关系
    • C、可信程度
    • D、不可信程度

    正确答案:B

  • 第15题：

    简述在确定食物强化的要素和条件时，应考虑几个方面的问题。


    正确答案: （1）人群营养素缺乏状况和范围。
    （2）膳食营养素摄入量和生物利用率。
    （3）营养强化剂的物化性状、生物活性、安全性。
    （4）食物载体的消费数据。
    （5）强化技术和手段。
    （6）强化产品的质量评估，包括感官、理化性质、稳定性、储藏和运输条件等。
    （7）政府支持和强化食物相关标准法规的指定和实施，最终强化食品还取决于消费者的接受程度。

  • 第16题：

    模拟回归方程进行分析适用于（）。

    • A、变量之间存在一定程度的相关系数
    • B、不存在任何关系的几个变量之间
    • C、变量之间存在线性相关
    • D、变量之间存在曲线相关
    • E、时间序列变量和时间之间

    正确答案:A,C,D,E

  • 第17题：

    利用最小二乘法的原理配合的直线回归方程，要求实际测定值的所有相关点到直线上的距离平方和等于0。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    直线回归方程中，若回归系数为负，则（）。

    • A、表明现象正相关
    • B、表明现象负相关
    • C、表明相关程度很弱
    • D、不能说明相关的方向和程度

    正确答案:D

  • 第19题：

    判断题
    回归方程yc=a+bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    多选题
    模拟回归方程进行分析适用于（）。
    A

    变量之间存在一定程度的相关系数

    B

    不存在任何关系的几个变量之间

    C

    变量之间存在线性相关

    D

    变量之间存在曲线相关

    E

    时间序列变量和时间之间


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    在下面的命令格式中，同时缺省范围、条件表示全部记录的是（）。
    A

    REPLACE

    B

    DELETE

    C

    DISPLAY

    D

    SUM


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    简述在确定食物强化的要素和条件时，应考虑几个方面的问题。

    正确答案： （1）人群营养素缺乏状况和范围。
    （2）膳食营养素摄入量和生物利用率。
    （3）营养强化剂的物化性状、生物活性、安全性。
    （4）食物载体的消费数据。
    （5）强化技术和手段。
    （6）强化产品的质量评估，包括感官、理化性质、稳定性、储藏和运输条件等。
    （7）政府支持和强化食物相关标准法规的指定和实施，最终强化食品还取决于消费者的接受程度。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    直线回归方程中，若回归系数为负，则（）。
    A

    表明现象正相关

    B

    表明现象负相关

    C

    表明相关程度很弱

    D

    不能说明相关的方向和程度


    正确答案： D
    解析： 因为两个变量能做回归，不一定就能做相关。回归只需要Y服从正态分布，而相关需要X、Y都服从正态。所以当X不服从正态时，是没法做相关分析的，则不会有相关系数之说。

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