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一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（ ）。

题目
一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（ ）。


相似考题

1.在一元线性回归模型中,回归模型的标准差等于随机干扰项的标准差。()此题为判断题(对，错)。

2.DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

3.描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型 B.一元线性回归模型 C.多元线性回归模型 D.经验回归模型

4.在一元线性回归模型中,残差项服从()分布。A.非线性B.线性C.泊松D.正态

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  • 第1题：

    下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。



    答案：D
    解析：
    回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为： Y = β0 + β1 X + ε
    式中β0 和 β1为模型的参数
    y 是 x 的线性函数（β0 + β1 X）加上误差项ε。

  • 第2题：

    一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）


    答案：错
    解析：
    在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

  • 第3题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
    Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第4题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    —元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

  • 第5题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
    I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ 随机误差项服从正态分布
    Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：D
    解析：
    一元线性回归模型为：Yi=α+βxi+ui，(i=1，2，3，…，n)，其中Yi为被解释变量，xi为解释变量，ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E(ui)=0， V(ui)=σ2=常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov(ui，xi)=0．

  • 第6题：

    模型y=x1+2x2+3x3是属于（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、非线性回归模型
    • D、多元非线性回归模型

    正确答案:D

  • 第7题：

    如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。


    正确答案:常数

  • 第8题：

    回归分析模型可以是（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、系统聚类分析
    • D、一元回归模型，多元回归模型

    正确答案:D

  • 第9题：

    在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e满足（）。

    • A、E（e）=0
    • B、E（e）1=0
    • C、Var（e）=s2
    • D、Var（e）=1

    正确答案:A,C

  • 第10题：

    单选题
    在人力资源预测中，最常用的模型是（）
    A

    线性回归预测模型

    B

    时间序列预测模型

    C

    一元线性回归预测模型

    D

    多元线性回归模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（）
    A

    -1

    B

    0

    C

    1

    D

    2


    正确答案： B
    解析： 一元线性回归模型中，ε是一个服从正态分布的随机变量，且其期望值为0，即：E（ε）＝0。

  • 第12题：

    单选题
    回归分析模型可以是（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    系统聚类分析

    D

    一元回归模型，多元回归模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）



    答案：C
    解析：

  • 第14题：

    Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。

    A.二元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.一元线性回归模型
    D.非线性回归模型

    答案：B
    解析：
    多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

  • 第15题：

    ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

    A：一元线性回归模型
    B：多元线性回归模型
    C：非平稳时间序列模型
    D：平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    数据本身就是稳定的时机序列，ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。

  • 第16题：

    ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

    A.一元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.非平稳时间序列模型
    D.平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    数据本身就是稳定的时间序列,ARIMA模型常用于平稳时间序列模型中。

  • 第17题：

    多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？


    正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

  • 第18题：

    DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）

    • A、解释变量为非随机的
    • B、随机误差项为一阶自回归形式
    • C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量
    • D、线性回归模型只能为一元回归形式

    正确答案:D

  • 第19题：

    一元线性回归模型


    正确答案: 对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为Y=a+Bx+ε。在一元线性回归模型中，Y是X的线性函数加上随机误差。a+Bx反映了由于X的变化引起的Y的线性变化；随机误差项ε反映了除X外其它影响Y的随即因素。

  • 第20题：

    在人力资源预测中，最常用的模型是（）

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:A

  • 第21题：

    单选题
    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。Ⅰ．被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ．随机误差项服从正态分布Ⅲ．各个随机误差项的方差相同Ⅳ．各个随机误差项之间不相关
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： A
    解析：
    一元线性回归模型为：yi＝α＋βxi＋ui（i＝1，2，3，…，n），其中yi为被解释变量；xi为解释变量；ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（ui）＝0，V（ui）＝σ2＝常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov（ui，xi）＝0。

  • 第22题：

    多选题
    建立一元线性回归模型时，对于随机误差项E做出的假定包括(    )
    A

    固定性

    B

    正态性

    C

    方差齐性

    D

    离散性

    E

    独立性


    正确答案： E,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    模型y=x1+2x2+3x3是属于（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    非线性回归模型

    D

    多元非线性回归模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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