时间序列分析是根据系统观测得到的时间系列数据，通过（ ）和参数估计来建立数学模型的理论和方法。A．趋势分析B．误差分析C．曲线拟合D．系统观测

第1题：

通过调查或观测得到的数据称为（）。

A．观测数据

B．实验数据

C．时间序列数据

D．截面数据

第2题：

实际上在识别和建立时间序列模型之前，我们仅仅掌握大量的观测数据。在进行动态数据预处理之后，我们必须从这些样本数据中识别 、估计 、确定 ，才算完成建立时间序列模型的工作。同时，还必须分析时间系列模型的主要性能，如自相关特性、偏相关特性和功率谱函数等，以便实现时间序列模型的应用。

第3题：

1、数学建模中所说的机理分析是指

A．根据客观事物内在的运行规律来建立数学模型

B．提出基本假设，在此基础上建立数学模型

C．收集相关数据，根据数据建立模型

D．根据文献中使用的数学方法来建立自己的数学模型

第4题：

5、时间序列的预测是指将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，并建立数学模型进行外推的定量化预测方法。（）

第5题：

23、关于时间序列分析，下列错误的是

A．时间序列分析适合于做大样本的数据

B．时间序列分析的理论基础要求数据必须是平稳的

C．时间序列分析要求平稳数据之间是非白噪声的

D．一组数据拟合的时间序列分析模型一定是唯一的