分析两变量线性依存关系时,可考虑应用
A.秩和检验
B.线性回归分析
C.等级相关分析
D.Pearson积矩相关分析
E.卡方检验
第1题:
A.直线回归
B.多元线性回归
C.相关分析
D.回归分析
第2题:
A、线性回归、非线性回归、相关分析
B、单样本t检验、配对t检脸、成组t检验、单样本秩和检验、两组独立样本秩和检验、多组独立样本秩和检验、单因素方差分析
C、ouped——两因续方差分析、重复测量的两样本方差分析
D、ntingency——fisher精确检验、卡方检验
E、survival——单因素生存曲线比较
第3题:
A、线性回归、非线性回归、相关分析
B、lumn——单样本t检验、配对t检脸、成组t检验、单样本秩和检验、两组独立样本秩和检验、多组独立样本秩和检验、单因素方差分析
C、ouped——两因续方差分析、重复测量的两样本方差分析
D、ntingency——fisher精确检验、卡方检验
E、survival——单因素生存曲线比较
第4题:
两变量呈直线关系,且为二元正态分布,研究其是否相关时,可首先考虑应用
A.秩和检验
B.线性回归分析
C.等级相关分析
D.Pearson积矩相关分析
E.卡方检验
第5题:
两变量呈直线关系,且为双变量正态分布时,研究其是否相关时,可首先考虑应用
A.曲线相关分析
B.回归分析
C.等级相关分析
D.积差法相关分析
E.分类资料的相关分析
第6题:
分析两变量线性依存关系时,可考虑应用()
第7题:
分析两变量依存关系时,可考虑应用()
第8题:
原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析,适宜用()
第9题:
作回归分析的程序通常为()
第10题:
回归分析
相关分析
秩和检验
t检验
第11题:
秩和检验
线性回归分析
等级相关分析
Pearson积矩相关分析
卡方检验
第12题:
曲线相关分析
回归分析
等级相关分析
积差法相关分析
分类资料的相关分析
第13题:
A、线性回归、非线性回归、相关分析
B、lumn——单样本t检验、配对t检脸、成组t检验、单样本秩和检验、两组独立样本秩和检验、多组独立样本秩和检验、单因素方差分析
C、ouped——两因续方差分析、重复测量的两样本方差分析
D、ntingency——fisher精确检验、卡方检验
E、survival——单因素生存曲线比较
第14题:
A、线性回归、非线性回归、相关分析
B、lumn——单样本t检验、配对t检脸、成组t检验、单样本秩和检验、两组独立样本秩和检验、多组独立样本秩和检验、单因素方差分析
C、ouped——两因续方差分析、重复测量的两样本方差分析
D、ntingency——fisher精确检验、卡方检验
E、survival——单因素生存曲线比较
第15题:
A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测
B.回归分析研究变量之间的因果关系
C.相关分析需要明确自变量和因变量
D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别
E.相关分析研究变量之间的依存关系
第16题:
原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析,适宜用
A.秩和检验
B.线性回归分析
C.等级相关分析
D.Pearson积矩相关分析
E.卡方检验
第17题:
分析两变量依存关系时,可考虑应用
A.曲线相关分析
B.回归分析
C.等级相关分析
D.积差法相关分析
E.分类资料的相关分析
第18题:
两变量呈直线关系,且为双变量正态分布时,研究其是否相关时,可首先考虑应用()
第19题:
两变量呈直线关系,且为二元正态分布,研究其是否相关时,可首先考虑应用()
第20题:
只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做()
第21题:
曲线相关分析
回归分析
等级相关分析
积差法相关分析
分类资料的相关分析
第22题:
秩和检验
线性回归分析
等级相关分析
Pearson积矩相关分析
卡方检验
第23题:
秩和检验
线性回归分析
等级相关分析
Pearson积矩相关分析
卡方检验