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数据搜索从www中发现和分析有用的信息,通过归纳学习、机器学习等方法得到数据间的内在特性。()此题为判断题(对，错)。

题目
数据搜索从www中发现和分析有用的信息,通过归纳学习、机器学习等方法得到数据间的内在特性。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,这一分析技术是()A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析

2.数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

3.数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

4.从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这一分析技术是()A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析

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  • 第1题：

    模拟（计算）范式是采用数据挖掘、机器学习等方法来分析相关数据，并发现其中的相关知识和规律。（）


    错误

  • 第2题：

    以下说法正确的是？

    A．机器学习的目的在于从数据中发现有用的信息。

    B．机器学习的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好地辅助决策或实现机器自动行动。

    C．机器学习只是对计算机仿真方法产生的数据进行模式的发掘

    D．机器学习就是用可视化方法展示数据中的多维度信息


    样本空间的样本不服从独立同分布的时候，机器学习也能找出良好的规则

  • 第3题：

    【填空题】机器学习使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同，使用大量的数据送给机器学习，这个过程叫做（）。


    数据?预测

  • 第4题：

    4、机器学习，就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律，从而能够对新的样本做出智能识别，或对未来做出预测。


    正确

  • 第5题：

    机器学习，就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律，从而能够对新的样本做出智能识别，或对未来做出预测。


    正确

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