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检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是（）A因子设计B重复测量设计C拉丁方格设计D多因素实验设计

题目
检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是（）

A因子设计

B重复测量设计

C拉丁方格设计

D多因素实验设计

相似考题

1.回归分析中的误差项表明（ ）。A．自变量对因变量的影响B．自变量中被忽略的因素对因变量的影响C．变量观测值的观测误差的影响D．模型关系的设定误差的影响E．其他随机因素的影响

2.在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

3.配合回归直线方程对资料的要求是 ( )。A.因变量是给定的数值 ,自变量是随机的B.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的C.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的D.自变量和因变量都不是随机的

4.在二因素研究设计中,考查每个自变量对于因变量的影响是重要的目标之一。()此题为判断题(对，错)。

参考答案和解析
C
略
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  • 第1题：

    方差分析所研究的是()。

    A、分类型自变量对分类型因变量的影响

    B、分类型自变量对数值型自变量的影响

    C、分类型因变量对数值型自变量的影响

    D、分类型自变量对数值型因变量的影响


    参考答案：D

  • 第2题：

    实验设计的要求之一是使自变量对因变量的作用最小化,从而显现自变量和因变量的关系。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：×

  • 第3题：

    在探究影响酶活性的条件的实验中，先探究不同的温度对酶活性的影响时，温度和pH值分别属于（）

    A自变量和因变量

    B因变量和无关变量

    C自变量和无关变量

    D自变量和对照变量


    C
    略

  • 第4题：

    多元线性回归是指（）

    • A、自变量的个数是两个及以上
    • B、一个自变量，一个因变量
    • C、一个自变量，多个因变量
    • D、自变量和因变量个数均为两个及以上

    正确答案:A

  • 第5题：

    线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    在多元线性回归方程中，（）。

    • A、自变量有多个，因变量有一个
    • B、自变量有一个，因变量有多个
    • C、自变量之间不能有较强的线性关系
    • D、t检验与F检验不等价

    正确答案:A,C,D

  • 第7题：

    回归分析中，自变量和因变量的性质是（）。

    • A、自变量是随机的，因变量不是随机的
    • B、自变量不是随机的，因变量是随机的
    • C、自变量、因变量都是随机的
    • D、自变量、因变量都不是随机的

    正确答案:B

  • 第8题：

    关于自变量和因变量，下列说法错误的是（）。

    • A、因变量是引起其他变量变化的变量，故也称作原因变量。而自变量则称作结果变量
    • B、在实验研究中，自变量又称作实验刺激，而因变量则往往是研究所测量的变量
    • C、实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系，其基本内容是考察自变量对因变量的影响，即考察实验剌激对因变量的影响
    • D、实验中的自变量通常都是二分变量，即它通常只有两个取值：有和无，即给予实验刺激或不给予实验剌激

    正确答案:A

  • 第9题：

    判断题
    线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    配合回归直线方程对资料的要求是（）。
    A

    因变量是给定的数值，自变量是随机的

    B

    自变量是给定的数值，因变量是随机的

    C

    自变量和因变量都是随机的

    D

    自变量和因变量都不是随机的


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    回归分析中，自变量和因变量的性质是（）。
    A

    自变量是随机的，因变量不是随机的

    B

    自变量不是随机的，因变量是随机的

    C

    自变量、因变量都是随机的

    D

    自变量、因变量都不是随机的


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    方差分析所研究的是（）。
    A

    分类型自变量对分类型因变量的影响

    B

    分类型自变量对数值型自变量的影响

    C

    分类型因变量对数值型自变量的影响

    D

    分类型自变量对数值型因变量的影响


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：正确

  • 第14题：

    多元线性回归指的是( )的回归。

    A．多个因变量对多个自变量

    B．单个因变量对多个自变量

    C．多个因变量对单个自变量

    D．单个因变量对单个自变量


    正确答案：A
    解析：多元线性回归是简单线性回归的推广，指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况，也叫多重回归。故选A。

  • 第15题：

    配合回归直线方程对资料的要求是（）。

    A因变量是给定的数值，自变量是随机的

    B自变量是给定的数值，因变量是随机的

    C自变量和因变量都是随机的

    D自变量和因变量都不是随机的


    B
    略

  • 第16题：

    无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个自变量对因变量的影响是独立的。


    正确答案:正确

  • 第17题：

    在实验法应用过程中，调研人员要（）

    • A、操纵自变量
    • B、操纵自变量和因变量
    • C、观察自变量的变化是否受因变量的影响
    • D、操纵自变量，观察因变量是否变化

    正确答案:D

  • 第18题：

    （）的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。


    正确答案:回归系数

  • 第19题：

    检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是（）。

    • A、因子设计
    • B、重复测量设计
    • C、拉丁方格设计
    • D、多因素实验设计

    正确答案:C

  • 第20题：

    检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）

    • A、回归系数的显著性检验
    • B、相关系数的显著性检验
    • C、回归方程的显著性检验

    正确答案:A

  • 第21题：

    单选题
    多元线性回归是指（）
    A

    自变量的个数是两个及以上

    B

    一个自变量，一个因变量

    C

    一个自变量，多个因变量

    D

    自变量和因变量个数均为两个及以上


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个自变量对因变量的影响是独立的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是（）
    A

    因子设计

    B

    重复测量设计

    C

    拉丁方格设计

    D

    多因素实验设计


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（）
    A

    F检验

    B

    R<sup>2</sup>检验

    C

    自变量相关系数检验

    D

    t检验


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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