A样本来自高度相关的相关总体
B两变量相关关系极为密切,即r>0.7
C与P<0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论
D与P<0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论
第1题:
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此
A.两变量的差别有统计意义
B.两变量存在相关关系
C.两变量肯定不存在相关关系
D.两变量存在直线相关的可能性小于5%
E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
第2题:
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此
A.两变量的差别有统计意义
B.两变量存在相关关系
C.两变量肯定不存在相关关系
D.两变量存在直线相关的可能性小于5%
E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
第3题:
第4题:
第5题:
根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r,经t检验,P<0.01,可认为()。
第6题:
如果两个样本相关系数r1和r2的绝对值相等但符号相反,则表明这两个样本资料的关系是()。
第7题:
关于直线相关与直线回归的说法正确的是()。
第8题:
在统计学中,相关系数r的取值范围是()
第9题:
由样本求得相关系数r=0.98,且假设检验P<0.01,下列叙述中错误的是()。
第10题:
Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义,是否意味着两变量间一定无关系?
第11题:
直线相关分析前,应先绘制散点图
样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
同一样本的b和r的假设检验结果相同
相关系数r=1,必然有Sy.x=0
第12题:
两变量之间有高度相关性
r来自高度相关的总体
r来自总体相关系数为大于0的总体
r来自总体相关系数不为0的总体
以上都不一定对
第13题:
两样本均数比较,经r检验差别有统计学意义时,P值越小,说明( )。
第14题:
在对总体两指标变量相关性做出结论之前,必须检验样本r值(积矩相关系数)的显著性。在大样本的情况下,可用Fisher的t检验法。( )
第15题:
第16题:
在根据相关系数对指标变量相关关系做出结论之前,必须检验样本r值的显著性。()
第17题:
样本相关系数的假设检验,其备择假设为()。
第18题:
由样本算得相关系数r=0.88,说明()。
第19题:
样本相关系数的假设检验中,备择假设为()。
第20题:
一般认为,计算所得两个水文变量的相关系数(),所求得的回归线才可以实际应用。
第21题:
Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义,P值很小,是否意味着两变量间一定有很强的线性关系?
第22题:
样本来自高度相关的相关总体
两变量相关关系极为密切,即r>0.7
与P<0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论
与P<0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论
第23题:
回归系数β=0
相关系数ρ=0
决定系数等于零
X、Y间线性关系存在
X、Y差别有统计学意义
第24题:
X与Y间相关密切
总体相关系数ρ=1
总体相关系数ρ=0
总体相关系数ρ≠0
总体相关系数ρ>0