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二次指数平滑法主要用于配合（）A三次抛物线趋势预测模型B二次抛物线趋势预测模型C季节变动预测模型D直线趋势预测模型

题目
二次指数平滑法主要用于配合（）

A三次抛物线趋势预测模型

B二次抛物线趋势预测模型

C季节变动预测模型

D直线趋势预测模型

相似考题

1.序列有线性趋势时,可选择的预测法有()A、布朗单一参数线性指数平滑法B、霍尔特双参数线性指数平滑法C、温特线性和季节性指数平滑法D、布朗二次多项式指数平滑法E、布朗三次指数平滑法

2.为了消除滞后偏差，可用（ ）。A．一次移动平均数法B．二次移动平均数法C．一次指数平滑法D．二次指数平滑法E．算术平均数法

3.为了消除滞后偏差，应采用的预测法有()。A:算术平均数法 B:一次移动平均数法 C:二次移动平均数法 D:一次指数平滑法 E:二次指数平滑法

4.二次指数平滑法主要用于配合()A.二次抛物线趋势预测模型B.直线趋势预测模型C.三次抛物线趋势预测模型D.季节变动预测模型

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  • 第1题：

    布朗二次多项式指数平滑法


    正确答案:其基本原理和线性二次移动平均法相似。当时间序列有趋势存在时，一次和二次指数平滑后都落后于实际值，将一次和二次平滑值之差加在一次平滑值上，则可对趋势进行修正。

  • 第2题：

    在何种情况下，宜采用二次曲线指数平滑法？


    正确答案:对于非线性增长的时间序列，采用二次曲线指数平滑可能比线性指数平滑法更为有效。它的特点是：不但考虑了线性增长的因素，而且也考虑了二次抛物线的增长因素。

  • 第3题：

    （）是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。

    • A、一次指数平滑
    • B、二次指数平滑
    • C、一次系数平滑
    • D、二次系数平滑

    正确答案:B

  • 第4题：

    指数平滑法实际上是（）。

    • A、一次移动平均法
    • B、二次移动平均法
    • C、加权移动平均法

    正确答案:C

  • 第5题：

    下列关于指数平滑法的表述，正确的有（）。

    • A、指数平滑根据平滑次数的不同，分为一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑几种
    • B、一次指数平滑法与简单移动平均法相似，都能够提供简单适时的预测
    • C、一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动，无明显上升或下降趋势情况下的预测
    • D、大的Q值导致较大的平滑效果，而较小的Q值会产生客观的平滑效果
    • E、用指数平滑法进行预测，首先必须确定平滑系数

    正确答案:A,B,C

  • 第6题：

    单选题
    （）是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。
    A

    一次指数平滑

    B

    二次指数平滑

    C

    一次系数平滑

    D

    二次系数平滑


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    单选题
    在采用倾向线逐步修正的方法时，如果时间序列数据的倾向线呈非线性，则应该用（）法。
    A

    二次移动平均

    B

    二次指数平滑

    C

    三次指数平滑

    D

    多项式曲线


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    问答题
    在何种情况下，宜采用二次曲线指数平滑法？

    正确答案： 对于非线性增长的时间序列，采用二次曲线指数平滑可能比线性指数平滑法更为有效。它的特点是：不但考虑了线性增长的因素，而且也考虑了二次抛物线的增长因素。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    当时间序列呈现出某种非线性趋势时，适用于预测的指数平滑模型为（）
    A

    简单指数平滑模型

    B

    布朗线性指数平滑模型

    C

    二次指数平滑模型

    D

    三次指数平滑模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    名词解释题
    线性二次指数平滑法

    正确答案： 也称双重指数平滑，它是对一次指数平滑值再进行一次平滑。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    名词解释题
    布朗二次多项式指数平滑法

    正确答案： 其基本原理和线性二次移动平均法相似。当时间序列有趋势存在时，一次和二次指数平滑后都落后于实际值，将一次和二次平滑值之差加在一次平滑值上，则可对趋势进行修正。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    指数平滑法中，（　　）与简单移动平均法相似，但对先前预测结果的误差进行了修正。
    A

    高次指数平滑法

    B

    三次指数平滑法

    C

    二次指数平滑法

    D

    一次指数平滑法


    正确答案： C
    解析：
    一次指数平滑法这种方法与简单移动平均法相似，两者之间的区别在于简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正，因此这种方法和简单移动平均法一样，都能够提供简单适时的预测。

  • 第13题：

    线性二次指数平滑法


    正确答案:也称双重指数平滑，它是对一次指数平滑值再进行一次平滑。

  • 第14题：

    常见的机器学习算法有哪些？（）

    • A、一次指数平滑法
    • B、二次指数平滑法
    • C、三次指数平滑法
    • D、四次指数平滑法

    正确答案:A,B,C

  • 第15题：

    如果预测对象的变动趋势是非线性的，则应在求（）的基础上建立非线性预测模型。

    • A、一次指数平滑
    • B、二次指数平滑
    • C、三次指数平滑
    • D、二次系数平滑

    正确答案:A

  • 第16题：

    在采用倾向线逐步修正的方法时，如果时间序列数据的倾向线呈非线性，则应该用（）法。

    • A、二次移动平均
    • B、二次指数平滑
    • C、三次指数平滑
    • D、多项式曲线

    正确答案:C

  • 第17题：

    二次指数平滑法主要用于配合（）。


    正确答案:直线趋势预测模型

  • 第18题：

    单选题
    布朗线性指数平滑又称（）
    A

    一次指数平滑

    B

    二次指数平滑

    C

    三次指数平滑

    D

    简单指数平滑


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    多选题
    常用的指数平滑模型包括（）
    A

    简单指数平滑模型

    B

    二次指数平滑模型

    C

    三次指数平滑模型

    D

    四次指数平滑模型

    E

    五次指数平滑模型<br />


    正确答案： E,D
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    多选题
    为了消除滞后偏差，应采用的预测法有（　　）。
    A

    算术平均数法

    B

    一次移动平均数法

    C

    二次移动平均数法

    D

    一次指数平滑法

    E

    二次指数平滑法


    正确答案： E,B
    解析：
    在有明显的趋势形态中，预测量的变化总要落后于实际销售量的变化，在上升趋势中预测量小于实际量，在下降趋势中预测量大于实际量，出现的偏差称为滞后偏差。为了消除滞后偏差，可用二次移动平均数法或二次指数平滑法。

  • 第21题：

    多选题
    指数平滑法是一种重要的趋势预测方法，关于指数平滑法的说法，正确的有（　）。
    A

    指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况

    B

    指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑

    C

    在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小

    D

    指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正

    E

    指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况


    正确答案： A,E
    解析： 本题考查的是指数平滑法。一次指数平滑法适用于市场数据水平波动的情况;没有E这种说法。参见教材P48。 【该题针对“指数平滑法”知识点进行考核】

  • 第22题：

    单选题
    当时间序列趋势不明显时，适用于预测的指数平滑模型为（）
    A

    简单指数平滑模型

    B

    布朗线性指数平滑模型

    C

    二次指数平滑模型

    D

    三次指数平滑模型


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    指数平滑法是时间序列的预测方法，以下关于指数平滑法的说法正确的是（　　）
    A

    指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的

    B

    指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值

    C

    指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值

    D

    指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测


    正确答案： B
    解析：
    指数平滑法实际是一种加权方法，其思想是：观测值离预测期越久远，其权重变得越小，是用于平稳时间序列预测的一种方法。

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