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  • 第1题:

    某假设检验,检验水准α=0.05其意义是

    A.实际上就是允许犯第二类错误的界限
    B.不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05
    C.当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的
    D.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05
    E.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05

    答案:C
    解析:

  • 第2题:

    某假设检验,检验水准α=0.05其意义是

    A.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05
    B.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
    C.实际上就是允许犯第二类错误的界限
    D.不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05
    E.当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的

    答案:E
    解析:

  • 第3题:

    假设检验的显著水平为a,表示

    A.犯第一类错误的概率不超过a

    B.犯第二类错误的概率不超过1-a

    C.犯第二类错误的概率大于1-a

    D.犯第二类错误的概率不超过a


    A

  • 第4题:

    假设检验中的显著性水平a是()。

    A.推断时犯第二类错误的概率
    B.推断时犯第一和第二类错误的概率
    C.推断时犯第一类错误的概率
    D.推断时犯第一或第二类错误的概率

    答案:C
    解析:
    显著性水平a是犯第一类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H0的概率。

  • 第5题:

    假设检验中犯第一类错误的概率是______。通常情况下,犯第一类错误的概率越小,犯第二类错误的概率_______ 。


    A解析:在实际应用中,一般原则是:控制犯第一类错误的概率,即给定α,然后通过增大样本容量n来减小B。这种着重对第一类错误的概率α加以控制的假设检验称为显著性检验。