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α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。()此题为判断题(对，错)。
题目
α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。()
此题为判断题(对，错)。
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参考答案和解析
参考答案：正确
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第1题：
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于a
D.犯错误的概率不大于β
E.在风为真的假设下发生了小概率事件答案：A,C,E解析：在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，样本统计值必然落入拒绝域中，即有充足的理由否定原假设；但是这个拒绝可能是错误的，即犯了弃真错误，犯错误的概率不超过a；换言之，就是在H0为真的假设下发生了小概率事件。 -
第2题：
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于a
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件答案：A,C,E解析：在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，样本统计值必然落入拒绝域中，即有充足的理由否定原假设；但是这个拒绝可能是错误的，即犯了弃真错误，犯错误的概率不超过a；换言之，就是在H0为真的假设下发生了小概率事件。 -
第3题：
在假设检验中，当我们作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
A．有充足的理由否定原假设
B．原假设必定是错误的
C．犯错误的概率不大于α
D．犯错误的概率不大于β
E．在H0为真的假设下发生了小概率事件
有充足的理由否定原假设;犯错误的概率不大于α;在原假设为真条件下，发生了小概率事件。 -
第4题：
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示()。
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于卢
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件答案：A,C,E解析：在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，样本统计值必然落入拒绝域中，即有充足的理由否定原假设；但是这个拒绝可能是错误的，即犯了弃真错误，犯错误的概率不超过α；换言之，就是在H0为真的假设下发生了小概率事件。 -
第5题：
假设检验的基本思想是（)。
A．先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现的小概率事件。
B．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设。
C．若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设。
D．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设。
E．若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，则否定这个假设。
小概率原理