A.数据的复杂性
B.数据处理速度
C.实时处理
D.价值密度
第1题:
A.体量大
B.具有多样性
C.数据密度大
D.速度快
第2题:
大数据的最显著的特征是:
A.数据规模大
B.数据规模类型多样
C.数据处理速度快
D.数据价值密度高
第3题:
我国将“大数据”发展确定为国家战略,下列不属于“大数据”特点的是()。
A.数据体量巨大
B.数据类型繁多
C.价值密度低
D.处理速度慢
第4题:
A.数据类型众多
B.价值密度低但商业价值高
C.处理速度快
D.数据体量巨大
第5题:
●数据处理通常有批处理方式和联机实时处理方式两种。下列各种数据处理中适于采用联机实时处理方式的是 (7) 。
(7)
A.固定周期的数据处理
B.需要迅速响应的数据处理
C.需要收集数据累积到一定程度后再做的处理
D.需要收集大量不同方面的数据后再做的综合处理
第6题:
第7题:
第8题:
比大数据的“大”更重要的是()
第9题:
下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是()。
第10题:
数据规模大
数据类型多样
数据处理速度快
数据价值密度高
第11题:
数据的复杂性
数据处理速度
实时处理
价值密度
第12题:
数据规模大
数据类型多样
数据处理速度快
数据价值密度高
第13题:
● 数据处理有批处理和联机实时处理两种基本的处理方式。以下各种类型的数据处理中, (67) 宜采用联机实时处理方式。
(67)
A. 固定周期的数据处理
B.需要迅速反馈的数据处理
C.需要累积数据到一定程度后再做的处理
D.需要对大量来自不同方面的数据进行综合处理
第14题:
A、需要反应迅速的数据处理
B、负荷易产生波动的数据处理
C、数据收集费用较高的数据处理
D、固定周期的数据处理
第15题:
A.体量
B.多样性
C.价值密度
D.速度
第16题:
A.数据体量大、数据类型繁多、数据产生速度快、数据价值密度低
B.数据体量大、数据类型繁多、数据产生速度快、数据价值密度高
C.数据体量大、数据类型繁多、数据产生时间长、数据价值密度高
D.数据体量大、数据类型单一、数据产生速度快、数据价值密度低
第17题:
第18题:
第19题:
区别大数据引用和传统数据仓库技术,BI技术的关键差别之一是()
第20题:
大数据的最显著特征是()。
第21题:
需要反应迅速的数据处理
负荷易产生波动的数据处理
数据收集费用较高的数据处理
固定周期的数据处理
第22题:
实时处理
多样化
价值密度低
处理速度快
第23题:
数据规模大
数据种类多
数据处理速度快
数据价值密度低及数据的真实性