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86、支持向量机（SVM）方法通过最大化支持向量到分隔超平面的距离来训练分类器。

题目

86、支持向量机（SVM）方法通过最大化支持向量到分隔超平面的距离来训练分类器。

相似考题

1.以下哪些方法不可以直接来对文本分类?A.KmeansB.决策树C.支持向量机D.KNN

2.以下()不属于线性分类器最佳准则?A.感知准则函数B.贝叶斯分类C.支持向量机D.Fisher准则

3.有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()A.2x+y=4B.x+2y=5C.x+2y=3D.2x-y=0

4.关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率B.Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合

参考答案和解析
A
更多“86、支持向量机（SVM）方法通过最大化支持向量到分隔超平面的距离来训练分类器。”相关问题

  • 第1题：

    关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()

    A.L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力

    B.Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误

    C.分类间隔为1/||w||，||w||代表向量的模

    D.当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习


    正确答案：C

  • 第2题：

    关于SVM泛化误差描述正确的是()

    A.超平面与支持向量之间距离

    B.SVM对未知数据的预测能力

    C.SVM的误差阈值


    正确答案：B

  • 第3题：

    下列属于分类算法的有()。

    A.随机森林

    B.朴素贝叶斯

    C.支持向量机

    D.k近邻法


    正确答案:ABCD

  • 第4题：

    根据现有的心脏病患者和非心脏病患者数据来建立模型，基于该模型诊断新的病人是否为心脏病患者，不适于用算法（ ）分析。

    A.ID3
    B.K最近邻（KNN）
    C.支持向量机（SVM）
    D.K均值（K-means）

    答案：D
    解析：
    根据现有的心脏病患者和非心脏病患者的数据来建立模型，基于该模型诊断新的病人是否为心脏病患者，不适于用算法K均值（K-means）进行分析。

  • 第5题：

    量化投资涉及到很多数字和计算机方面的知识和技术,总的来说主要有（ ）
    Ⅰ.人工智能
    Ⅱ.数据挖掘
    Ⅲ.贝叶斯分类
    Ⅳ.支持向量机
    Ⅴ.分形理论

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

    答案：C
    解析：
    量化投资涉及到很多数字和计算机方面的知识和技术，总的来说主要有：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。

  • 第6题：

    以下不属于回归分析的是（）。

    • A、线性回归
    • B、BP神经网络
    • C、ARIMA
    • D、SVM支撑向量机

    正确答案:C

  • 第7题：

    关于OSPF协议，说法正确的是（）

    • A、采用距离向量算法
    • B、采用链路状态算法
    • C、适应大规模网络
    • D、支持路由器的分级

    正确答案:B,C,D

  • 第8题：

    对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    道岔导曲线支距是指道岔（）之间的距离。

    • A、直股钢轨工作边按垂直方向量到导曲线上股钢轨工作边
    • B、直股钢轨工作边按垂直方向量到导曲线上股钢轨非工作边
    • C、直股钢轨非工作边按垂直方向量到导曲线上股钢轨工作边
    • D、直股钢轨非工作边按垂直方向量到导曲线上股钢轨非工作边

    正确答案:A

  • 第10题：

    多选题
    用于监督分类的算法有（）。
    A

    支持向量机

    B

    决策树

    C

    神经网络

    D

    线性回归


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    支持向量机（SVM）属于（）技术。
    A

    回归

    B

    分类

    C

    描述

    D

    验证


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    训练完SVM模型后,不是支持向量的那些样本我们可以丢掉,也可以继续分类()

    A.正确

    B.错误


    正确答案：A

  • 第14题：

    下列选项中,不是对支持向量机的描述的是?()

    A.以结构风险最小为原则

    B.训练数据较小

    C.对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确，并且也不太容易过拟合

    D.在线性的情况下，就在原空间寻找两类样本的最优分类超平面


    正确答案：B

  • 第15题：

    假定你用一个线性SVM分类器求解二类分类问题，如下图所示，这些用红色圆圈起来的点表示支持向量如果移除这些圈起来的数据，决策边界(即分离超平面)是否会发生改变()

    A.Yes

    B.No


    正确答案：A

  • 第16题：

    量化投资涉及到很多数学和计算机方面的知识和技术，总的来说主要有（ ）。
    Ⅰ.工人工智能
    Ⅱ.数据挖掘
    Ⅲ.贝叶斯分类
    Ⅳ.支持向量机
    Ⅴ.分形理论

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
    C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ


    答案：C
    解析：
    量化投资涉及到很多数学和计算机方面的知识和技术，总的来说主要有：工人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。

  • 第17题：

    用于监督分类的算法有（）。

    • A、支持向量机
    • B、决策树
    • C、神经网络
    • D、线性回归

    正确答案:A,B,C

  • 第18题：

    可用于光伏功率预测的方法有（）。

    • A、统计外推法
    • B、人工神经网络法
    • C、支持向量机法
    • D、时间序列法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题：

    SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal marginc lassifier）。


    正确答案:错误

  • 第20题：

    支持向量机（SVM）属于（）技术。

    • A、回归
    • B、分类
    • C、描述
    • D、验证

    正确答案:B

  • 第21题：

    多选题
    关于AltiumDesigner字符设计方法中，下述哪项是不支持的（）。
    A

    允许通过字体选项，在PCB上直接放置中文

    B

    支持条形码设计

    C

    默认字体是一种简单的向量字体，支持笔绘制和向量光绘

    D

    字体反色后的背景颜色允许与该层设置的颜色不同


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    托盘机分包器将包均匀分隔距离是通过（）来完成的。
    A

    电眼检测

    B

    变频器控制

    C

    皮带速度比


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    关于OSPF协议，说法正确的是（）
    A

    采用距离向量算法

    B

    采用链路状态算法

    C

    适应大规模网络

    D

    支持路由器的分级


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    判断题
    SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal margin classifier）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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