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更多“如果零假设是正确的,犯Ⅱ型错误错误的概率为零。”相关问题
  • 第1题:

    第1类错误(I型错误)的概念是

    A.零假设是不对的,统计检验结果未拒绝零假设

    B.零假设是对的,统计检验结果未拒绝零假设

    C.零假设是不对的,统计检验结果拒绝零假设

    D.零假设是对的,统计检验结果拒绝零假设

    E.以上都不对


    正确答案:D

  • 第2题:

    I类错误概率α和II类错误概率β的关系为,如果α非零,那么β也非零。()


    参考答案:正确

  • 第3题:

    作配对χ²检验时,得到0.05

    A、犯第Ⅰ类错误的概率小于5%;

    B、犯第Ⅰ类错误的概率大于5%;

    C、犯第Ⅱ类错误的概率小于5%;

    D、犯第Ⅱ类错误的概率大于5%;

    E、犯第Ⅱ类错误的概率小于1%


    参考答案:A

  • 第4题:

    四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验

    A.会增加犯Ⅰ型错误的概率
    B.会增加犯Ⅱ型错误的概率
    C.由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优
    D.不能确定犯I型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加
    E.会出现检验效能不够的情况

    答案:A
    解析:

  • 第5题:

    在一次假设检验中,下列说法正确的是

    A.第一类错误和第二类错误同时都要犯
    B.如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误
    C.增大样本容量,则犯两类错误的概率都要变小
    D.如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误

    答案:C
    解析:

  • 第6题:

    在假设检验中,β值是

    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案:B
    解析:
    在进行假设检验时,有可能犯两类错误:(1)虚无假设H0本来是正确的,但拒绝了H0,这类错误称为弃真错误,即I型错误。由于这类错误的概率用α表示,故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0,这类错误称为取伪错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此又叫β型错误。

  • 第7题:

    四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验()

    • A、会增加犯Ⅰ型错误的概率
    • B、会增加犯Ⅱ型错误的概率
    • C、会出现检验效能不够的情况
    • D、由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优
    • E、不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率

    正确答案:A

  • 第8题:

    满足方差分析检验方法的配伍区组设计资料,如果采用Friedman检验,则将()

    • A、犯第Ⅰ类错误的概率增大
    • B、犯第Ⅱ类错误的概率增大
    • C、犯第Ⅰ类错误的概率减小
    • D、犯第Ⅱ类错误的概率减小

    正确答案:B

  • 第9题:

    第1类错误(Ⅰ型错误)的概念是()

    • A、零假设是不对的,统计检验结果未拒绝零假设
    • B、零假设是对的,统计检验结果未拒绝零假设
    • C、零假设是不对的,统计检验结果拒绝零假设
    • D、零假设是对的,统计检验结果拒绝零假设
    • E、以上都不对

    正确答案:D

  • 第10题:

    对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。


    正确答案:参数估计;小概率原理;II;I;II;扩大样本含量

  • 第11题:

    单选题
    四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验()
    A

    会增加犯Ⅰ型错误的概率

    B

    会增加犯Ⅱ型错误的概率

    C

    会出现检验效能不够的情况

    D

    由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优

    E

    不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验()
    A

    会增加犯Ⅰ型错误的概率

    B

    会增加犯Ⅱ型错误的概率

    C

    会出现检验效能不够的情况

    D

    由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优

    E

    不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率


    正确答案: E
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    “实际无差别,但下了有差别的结论”,犯这种错误的概率是a,称为()。

    A、I型错误

    B、II型错误

    C、III型错误

    D、IV型错误

    E、V型错误


    答案:A

  • 第14题:

    如果企业负债资金为零,则财务杠杆系数为1。( )

    A.正确

    B.错误


    正确答案:B
    解析:若存在优先股利,也会使财务杠杆系数大于1。

  • 第15题:

    关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是

    A.若“拒绝H0”,犯错误的可能性为B

    B.拒绝了实际成立的H0所犯的错误为Ⅰ型错误

    C.对同一资料,Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系

    D.若想同时减少Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量n

    E.若“不拒绝H0”,不可能犯Ⅱ型错误


    正确答案:B

  • 第16题:

    关于I型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是

    A.若"拒绝H",犯错误的可能性为口
    B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误
    C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量n
    D.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ型错误
    E.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系

    答案:B
    解析:

  • 第17题:

    在假设检验中,统计检验的显著性水平d的值是


    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案:A
    解析:
    假设检验中的两类错误:①虚无假设H。本来是正确的,但拒绝了H。,这类错误称为弃真错误,即I型错误, 这类错误的概率以α表示,因此也叫α型错误;②虚无假设H。本来不正确,却接受了H。,这类错误称为取伪 错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此也叫β型错误。

  • 第18题:

    I类错误的概率α和Ⅱ类错误的概率β有以下哪种关系(  )

    A.α+β=1
    B.随着α的增加,β也会增加
    C.α/β=常数
    D.如果α非零,那么β也非零

    答案:D
    解析:
    本题旨在考查考生对两类错误的正确理解和把握。两类错误的关系:①α+β不一定等于1,α错误和β错误是在两个前提下的概率。α是拒绝时犯错误的概率(这时前提是“为真”);β是接受时犯错误的概率(这时前提是“为假”)。②在其他条件不变的情况下,α与β不可能同时减小或增大,两个总体的关系若是确定的。α增大,β就减小;α减小,β就增大。故本题的正确答案是D。

  • 第19题:

    拒绝HA假设(也称零假设)时所犯统计错误的概率为()。

    • A、<α
    • B、>α
    • C、<β
    • D、>β

    正确答案:A

  • 第20题:

    假设检验中的显著性水平α是()。

    • A、推断时犯第Ⅱ类错误的概率
    • B、推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率
    • C、推断时犯第Ⅰ类错误的概率
    • D、推断时犯第Ⅲ类错误的概率

    正确答案:C

  • 第21题:

    如果犯第一类错误的概率(α)是0.05,那么犯第二类错误的概率(β)是()

    • A、0.05
    • B、0.95
    • C、0.025
    • D、以上均错误

    正确答案:D

  • 第22题:

    单选题
    假设检验中的显著性水平α是(  )。
    A

    推断时犯第Ⅱ类错误的概率

    B

    推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率

    C

    推断时犯第Ⅰ类错误的概率

    D

    推断时犯第Ⅲ类错误的概率


    正确答案: B
    解析:
    显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H0的概率。

  • 第23题:

    填空题
    对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

    正确答案: 参数估计,小概率原理,II,I,II,扩大样本含量
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    第1类错误(Ⅰ型错误)的概念是
    A

    零假设是不对的,统计检验结果未拒绝零假设

    B

    零假设是对的,统计检验结果未拒绝零假设

    C

    零假设是不对的,统计检验结果拒绝零假设

    D

    零假设是对的,统计检验结果拒绝零假设

    E

    以上都不对


    正确答案: E
    解析: 暂无解析