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简述学习的基本思想。

题目

简述学习的基本思想。


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  • 第1题:

    1、简述DES的基本思想


    首先,对64位数据分组(明文)作为输入数据按规定的初始置换作重排,再分为两个32位的分组,分别记为L0和R0。接着,R0与子密钥Kl经过F函数的运算,得到32位的输出,再与L0作逐位进行异或运算(XOR),得到Rl,而下一轮的LI则是上一轮的R0,如此迭代l6轮,最后一轮得到的Rl6与Ll6不必再迭代,直接联结成64位的数据,然后再作一轮终结置换,得到64位的最终输出。

  • 第2题:

    简述区域生长法的基本思想。


    区域生成的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。首先对每个需要分割的目标区域找一个种子像素作为生长的起点,然后将种子像素周围邻域中与种子像素性质相同或相似的像素(根据某种事先确定的生长或相似准则来判定)合并到种子像素所在的区域中。再将这些像素当作新的种子像素继续进行上述过程,直到再没有能满足条件的像素可被包括进来,这样一个区域就长成了。

  • 第3题:

    简述Apriori的基本思想


    思想:其发现关联规则分两步,第一是通过迭代,检索出数据源中所有烦琐项集,即支持度不低于用户设定的阀值的项即集,第二是利用第一步中检索出的烦琐项集构造出满足用户最小信任度的规则,其中,第一步即挖掘出所有频繁项集是该算法的核心,也占整个算法工作量的大部分。 在商务、金融、保险等领域皆有应用。

  • 第4题:

    简述软测量的基本思想。


    参考答案:
    工业过程中扰动虽然不可测量,但可用一些与扰动变量有关的可测量辅助变量,当知道扰动变量对被控变量和辅助变量的影响,即已知它们的过程数学模型时,可用推断控制对被控变量进行控制。

  • 第5题:

    简述预测编码的基本思想。


    一个语音的抽样能够用过去若干个语音抽样的线性组合来逼近。通过时实际语音抽样和线性预测抽样之间差值的平方和(在一个有限间隔上)达到最小值,即进行最小均方误差的逼近,能够决定唯一的一组预测数据,而预测系数就是线性组合中所用的加权系数。