回归模型中引入虚拟变量的作用?有哪几种基本引入方式?
一些影响经济变量的因素无法定量度量,如:职业、性别对收入的影响,战争、自然灾害对GDP的影响,季节对某些产品(如冷饮)销售的影响等等。为了在模型中能够反应这些因素的影响,并提高模型的精度,需要将它们“量化”。这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。虚拟变量做为解释变量引入模型有两种基本方式:加法方式(截距虚拟变量)和乘法方式(斜率虚拟变量)。
第1题:
在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。( )
第2题:
第3题:
虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么?
第4题:
虚拟变量的引入方式主要有两种:()和()。
第5题:
引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么?它们各适用于什么情况?
第6题:
由于引入虚拟变量,回归模型的截距项和斜率都发生变换,则这种模型称为()。
第7题:
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。
第8题:
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关
第9题:
如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为()。
第10题:
回归模型中引入虚拟变量的作用?有哪几种基本引入方式?
第11题:
第12题:
第13题:
第14题:
虚拟变量有哪几种基本的引入方式? 它们各适用于什么情况?
第15题:
引入虚拟被解释变量的背景是什么?含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些?
第16题:
如果一个回归模型中不包含截距项,则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为()。
第17题:
引入虚拟变量的基本方式有()。
第18题:
回归模型引入虚拟变量的一般规则是什么?
第19题:
模型中引入虚拟变量的作用是什么?
第20题:
将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中(含截距项),则需要引入虚拟变量的个数为()
第21题:
在线性模型中引入虚拟变量,可以反映()。
第22题:
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()
第23题:
5
4
3
2
第24题:
逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数
有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
如果新引入变量后t检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性