遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。
第1题:
A.交叉操作
B.选择操作
C.变异操作
D.取符号操作
第2题:
在交往中,个体与个体、群体与群体、群体与个体的交往类型是按交往双方的 的不同来区分的;学生之间、教师之间、师生之间的交往类型是按交往双方所承担的社会角色的不同来区分的。
第3题:
哪种遗传算法的操作,能够从种群中淘汰适应度值小的个体()。
第4题:
基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。
第5题:
在遗传算法中,用()评价个体的好坏程度
第6题:
某个体的适应度函数值越大,则该个体的性能()
第7题:
用来区分指标相对重要性程度的概念是()。
第8题:
基因
适应度函数
种群
用编码表示的字符串
第9题:
对
错
第10题:
交叉
优选
复制
变异
第11题:
第12题:
对
错
第13题:
此题为判断题(对,错)。
第14题:
基因遗传算法的组成部分包括()。
第15题:
基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。
第16题:
生长发育标准是评价个体和群体儿童()状况的统一尺度。
第17题:
下列关于遗传算法的说法中,不正确的是()。
第18题:
区分“单目标决策”和“多目标决策”的依据是决策者是“个体”还是“群体”。
第19题:
初始化编码
适应度函数
选择
交叉和变异
第20题:
达到一定的迭代次数
适应度函数达到一定的要求
达到一定的变异次数
达到一定的交叉次数
第21题:
个体串按照它们的适配值进行复制
随机改变个体串的适配度函数值
随机改变一些串中的一小部分
为权值随机产生小的初始值
第22题:
遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法
遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数
遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体
交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体
第23题:
敏感度函数
变换函数
染色体函数
适应度函数
第24题:
越好
越坏
不变
无法确定