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对于人工神经网络，以下（）是超参数？A．人工神经网络的层数B．人工神经网络的学习率C．人工神经网络的权重D．人工神经网络的偏置

题目

对于人工神经网络，以下（）是超参数？

A．人工神经网络的层数

B．人工神经网络的学习率

C．人工神经网络的权重

D．人工神经网络的偏置

相似考题

1.最早提出人工神经网络思想的学者是()A.McCulloch-PittsB.HebbC.Widrow-HoffD.Rosenblatt

2.机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段

3.以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

4.下列关于人工智能说法错误的是()。A、人工智能需要有超级大的数据量，它不能举一反三，它要举多反三B、人工智能数据是要有标注的，不是到网上弄一堆数据C、人工智能应用一定是单领域，这个领域越垂直、越细越好D、人工智能可以自主选择有效的神经网络模型，调整各种网络参数

更多“对于人工神经网络，以下（）是超参数？”相关问题

  • 第1题：

    计算智能是近年来兴起的计算机科学的分支之一，请问计算智能包括了以下哪几个学科？（）

    • A、无线通信
    • B、人工智能
    • C、人工神经网络
    • D、进化计算

    正确答案:B,C,D

  • 第2题：

    以下属于仿生算法的有（）。

    • A、蚁群算法
    • B、遗传算法
    • C、人工神经网络
    • D、蒙特卡洛方法
    • E、归并排序算法

    正确答案:A,B,C

  • 第3题：

    一篇好的论文主要应该包括：第一，概述该题目国内外的研究状况；第二，用大量的篇幅撰写自己的理论、方法（包括方案设计等）；第三，再用大量的篇幅写自己的试验、实验或仿真结果；第四，给出论文研究结论。 现有一篇《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》的论文，作者在论文目次中草拟了以下几个方面： 一.概述 二.数学基础知识 三.传感器基础知识 四.人工神经网络简介 五.人工神经网络在目标识别中的应用 六.仿真 七.结论 八.致谢 九.参考文献请根据上述要求，选定目次安排较合理的一个：（）

    • A、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论；六致谢；七参考文献。
    • B、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论；八.致谢；九.参考文献。
    • C、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论
    • D、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论

    正确答案:A

  • 第4题：

    影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。

    • A、网站数量
    • B、网络深度
    • C、网络结构
    • D、网络主体

    正确答案:B

  • 第5题：

    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个非常耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第6题：

    人工神经网络


    正确答案: 一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。85.专家系统：根据人们在某一领域内的知识、经验和技术而建立的解决问题和做决策的计算机软件系统，它能对复杂问题给出专家水平的结果。

  • 第7题：

    单选题
    最早提出人工神经网络模型的学者是（）
    A

    Hebb

    B

    McCulloch和Pitts

    C

    Rosenblatt

    D

    Hopfield


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    人工智能的分类不包括（）
    A

    微观人工智能

    B

    宏观人工智能

    C

    人工神经网络

    D

    虚拟现实技术


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    名词解释题
    人工神经网络

    正确答案： 是对人的大脑的模拟。是欲大量的神经元（处理单元）广泛互连而形成的网络。在地震勘探中用于地震速度的拾取；进行地震道编辑；进行地震属性表定；进行地震地层模式识别；求取储层特征；进行储层横向预测等。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个非常耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    名词解释题
    人工神经网络（artificial neural network，ANN）

    正确答案： 人工神经网络（artificial neural network，ANN）是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，构造人工神经元，再将它们连接构成的网络。人工神经元是一种有输人和输出的加权和处理单元，人工神经网络是基于案例学习的模型，有良好的自组织、自学习、抗干扰和自适应能力。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。


    正确答案:错误

  • 第14题：

    以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次：一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文，其在目次上存在的主要问题是（）

    • A、概述的设置
    • B、数学基础的介绍
    • C、传感器基础的介绍
    • D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

    正确答案:D

  • 第15题：

    以下选项属于人工神经网络具有的基本特点是（）

    • A、学习能力
    • B、并行性
    • C、分布性
    • D、集成性

    正确答案:A,B,C

  • 第16题：

    人工智能的分类不包括（）

    • A、微观人工智能
    • B、宏观人工智能
    • C、人工神经网络
    • D、虚拟现实技术

    正确答案:D

  • 第17题：

    人工神经网络的英文缩写是（）

    • A、ESS
    • B、SEE
    • C、ANN
    • D、NAA

    正确答案:C

  • 第18题：

    问答题
    什么是人工神经网络？它的主要特点有哪些？

    正确答案： 人工神经网络是一种按照人类大脑模式制造出来的，具有学习能力的人工智能系统。神经网络对于大量信息的识别、分类，以及利用大量信息进行预测非常有用。通过检验大量案例，神经网络可以查明信息中的重要联系和模式。神经网络的任务就是响应、自我组织、学习、抽象和遗忘，而不是执行，它特别适用于处理复杂问题或开放问题。但它的知识是分布在整个系统内部，对用户而言是个黑箱；而且神经网络对于自己的结论不能作出合理的解释。
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    问答题
    简述人工神经网络的主要学习算法及含义？

    正确答案： 人工神经网络的主要学习算法包括导师学习算法和无师学习算法和强化学习算法。导师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出间的差来调整神经元间的连接的强度或权。强化学习算法是导师学习的特例，它不需要老师给出目标输出；无师学习算法不需要知道期望输出。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    问答题
    人工神经网络有哪些主要的结构特征？

    正确答案： （1）并行处理；
    （2）信息分布式存储；
    （3）容错性。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个很耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    解释人工神经网络的理论原理和算法原理。

    正确答案： 人工神经网络控制是20世纪80年代末期发展起来的自动控制领域的前沿学科之一。它是智能控制的一个新的分支，为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题开辟了新途径。
    神经网络控制是（人工）神经网络理论与控制理论相结合的产物，是发展中的学科。它汇集了包括数学、生物学、神经生理学、脑科学、遗传学、人工智能、计算机科学、自动控制等学科的理论、技术、方法及研究成果。
    人工神经网络的理论原理：人工神经网络控制就是利用神经网络这种工具从机理上对人脑进行简单结构模拟的新型控制和辨识方法。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    以下选项属于人工神经网络具有的基本特点是（）
    A

    学习能力

    B

    并行性

    C

    分布性

    D

    集成性


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C

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