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为了避开估计后验概率P（c|x)这个障碍，朴素贝叶斯分类器提出了一个什么假设？

题目

为了避开估计后验概率P（c|x)这个障碍，朴素贝叶斯分类器提出了一个什么假设？

相似考题

1.朴素贝叶斯分类器有简单、高效、健壮的特点,但某些属性可能会降低分类。()此题为判断题(对，错)。

2.假设检验的基本思想是( )。A．先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件B．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设C．若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设也实验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设D．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设E．若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，则否定这个假设

3.设a是假设检验中犯第－类错误的概率,Ho为原假设,以下概率为a的是()。A、P{接受Ho|Ho不真｝B、P{拒绝Ho|Ho真｝C、P{拒绝Ho|Ho不真｝D、P{接受Ho|Ho真｝

4.语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()A.平滑B.去噪C.随机插值D.增加白噪音

更多“为了避开估计后验概率P（c|x)这个障碍，朴素贝叶斯分类器提出了一个什么假设？”相关问题

  • 第1题：

    参数估计的方法有()。

    A.假设检验

    B.点估计

    C.区间估计

    D.概率


    参考答案：BC

  • 第2题：

    设X的分布列为,概率P(2≤X<5)=()。A.p2＋p3＋p4＋p5B.p2＋p3＋p4C.P(X<5)－P(X<2)D.1－P(X<2)－P(X>4)E.P(X

    设X的分布列为，概率P(2≤X＜5)=( )。

    A．p2+p3+p4+p5

    B．p2+p3+p4

    C．P(X＜5)-P(X＜2)

    D．1-P(X＜2)-P(X＞4)

    E．P(X≤4)-P(X＜2)


    正确答案：BCDE
    解析：对于离散型随机变量，当2≤X5时，X的取值为2，3，4。因此P(2≤X5)=p2+p3+p4=P(X5)-P(X2)=P(X≤4)-P(X2)=1-P(X＞4)-P(X2)。

  • 第3题：

    设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1,
    　　X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.


    答案：
    解析：

  • 第4题：

    假设检验的基本思想是（ ）。
    Ⅰ.先对总体参数或分布函数的表达方式做出来某种假设，然后找出来一个在假设成立条件下出现可能性甚小的（条件）小概率事件
    Ⅱ.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否定这个假设
    Ⅲ.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设
    Ⅳ.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设与试验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设

    A.Ⅰ、Ⅲ
    B.Ⅰ、Ⅱ
    C.Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：D
    解析：
    考察假设检验的基本思想。Ⅱ选项错误。

  • 第5题：

    文献上，验前概率常用的是_______；验后概率常用的是_______。


    正确答案:患病率 ；诊断概率

  • 第6题：

    什么是后验概率性决策？


    正确答案:决策者实现对客观环境各种可能状态的概率分布的估计或判断，就是先验概率分布。通过样本调查观测所取得的有关客观环境总体的信息，就是样本信息，根据样本信息对缘由的先验概率分布加以修正，所得到的修正后的有关客观环境各种可能状态出现的概率分布，称为后验概率分布。利用后验概率分布进行的决策，称为后验型决策，也称贝叶斯决策。

  • 第7题：

    事件的初始估计概率是（）

    • A、集合
    • B、后验概率
    • C、条件概率
    • D、先验概率

    正确答案:D

  • 第8题：

    在假设检验中，对于P值的描述，下列哪些项是正确的：（）。

    • A、当不同的样本来自同一个总体时，P值是指观测到其中差别的概率
    • B、P值指错误的拒绝原假设的概率
    • C、P值的临界值定义为α，α也叫做显著性水平
    • D、P>α时，表示无法拒绝原假设

    正确答案:B,C,D

  • 第9题：

    假设检验与区间估计的关系下面说法正确的是（）

    • A、在假设检验中，人们更关注小概率事件，而区间估计则立足于大概率进行推断
    • B、在其他条件不变的情况下，增大样本容量会使得置信区间宽度增加
    • C、在其他条件不变的情况下，增大样本容量会使得假设检验犯两类误差的概率减小
    • D、在其他条件不变的情况下，增大样本容量会使得假设检验的P增大
    • E、假设检验和区间估计之间联系紧密，对同一个问题而言可以互相替代

    正确答案:A,B,C,E

  • 第10题：

    填空题
    文献上，验前概率常用的是_______；验后概率常用的是_______。

    正确答案： 患病率 ,诊断概率
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    什么是后验概率性决策？

    正确答案： 决策者实现对客观环境各种可能状态的概率分布的估计或判断，就是先验概率分布。通过样本调查观测所取得的有关客观环境总体的信息，就是样本信息，根据样本信息对缘由的先验概率分布加以修正，所得到的修正后的有关客观环境各种可能状态出现的概率分布，称为后验概率分布。利用后验概率分布进行的决策，称为后验型决策，也称贝叶斯决策。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    两点分布b(1，P)的参数P的估计是(　　)。
    A

    用方差做为P的矩法估计

    B

    用均值做为P的矩法估计，用频率去估计概率

    C

    用标准差做为P的矩法估计

    D

    用极差做为P的矩法估计


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    一个区间以及这个区间覆盖总体位置参数的概率的估计方法称为区间估计。()


    参考答案：正确

  • 第14题：

    假设检验的目的是

    A.检验参数估计的准确度
    B.检验样本统计量是否不同
    C.检验总体参数是否不同
    D.检验样本的P值是否为小概率
    E.检验样本的P值为最大概率

    答案：C
    解析：
    假设检验，亦称为显著性检验，是统计推断的核心，也是实际应用最广的内容。通常把需要判断的总体特征叫做“统计假设”，简称假设，利用样本信息判断假设是否成立的统计方法称为假设检验。假设检验的目的是检验总体参数是否不同。

  • 第15题：

    设随机变量X,Y相互独立，且X的概率分布为P{X=0)=P{X=2)=，Y的概率密度为
    　　(Ⅰ)求P{Y≤EY}；
    　　(Ⅱ)求Z=X+Y的概率密度.


    答案：
    解析：

  • 第16题：

    假设检验的基本思想是（　　）。
    Ⅰ先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件
    Ⅱ如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设
    Ⅲ若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设和实验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设
    Ⅳ如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设

    A、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
    B、Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
    C、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
    D、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：

  • 第17题：

    假设检验的目的是（）

    • A、检验参数估计的准确度
    • B、检验样本统计量是否不同
    • C、检验总体参数是否不同
    • D、检验样本的P值是否为小概率

    正确答案:C

  • 第18题：

    假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    在概率分析中，在经验积累或主观估计的基础上形成的概率是（）。

    • A、先验概率
    • B、后验概率
    • C、主观概率
    • D、客观概率

    正确答案:C

  • 第20题：

    什么是后验概率型决策？后验概率型决策与先验概率型决策有什么不同？ 后验概率型决策是指利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策。


    正确答案: 决策者事先对客观环境各种可能状态的概率分布的估计或判断，就是先验概率分布，而通过样本调查观测所取得的有着客观环境总体的信息，就是样本信息，根据样本信息对原有的先验概率分布加以修正，所得到的修正后的有关客观环境各种可能状态出现的概率分布，就是后验概率分布。显然，后验概率分布既包含了先验概率分布中有关客观环境可能状态的信息，也综合了样本中这方面的信息。与客观环境可能状态的先验概率分布相比，其后验概率分布的信息含量较大，更加接近于客观实际。因此，利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策，必然会使决策的可靠性更高，效果更佳。
    后验概率型决策与先验概率型决策相比，其既包含了先验概率分布的信息，也包含了样本信息，包含的信息量更多，更加接近于客观实际，因此其决策的可靠性更高，效果更佳。

  • 第21题：

    设x服从正态分布N（4，16），试通过标准化变换后查表计算下列各题的概率值：（1）P（-3＜x≤4）；（2）P（x＜2.44）；（3）P（x＞-1.5）；（4）P（x≥-1）。


    正确答案: （1）0.4599；
    （2）0.3483；
    （3）0.9162；
    （4）0.8944。

  • 第22题：

    问答题
    什么是后验概率型决策？后验概率型决策与先验概率型决策有什么不同？ 后验概率型决策是指利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策。

    正确答案： 决策者事先对客观环境各种可能状态的概率分布的估计或判断，就是先验概率分布，而通过样本调查观测所取得的有着客观环境总体的信息，就是样本信息，根据样本信息对原有的先验概率分布加以修正，所得到的修正后的有关客观环境各种可能状态出现的概率分布，就是后验概率分布。显然，后验概率分布既包含了先验概率分布中有关客观环境可能状态的信息，也综合了样本中这方面的信息。与客观环境可能状态的先验概率分布相比，其后验概率分布的信息含量较大，更加接近于客观实际。因此，利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策，必然会使决策的可靠性更高，效果更佳。
    后验概率型决策与先验概率型决策相比，其既包含了先验概率分布的信息，也包含了样本信息，包含的信息量更多，更加接近于客观实际，因此其决策的可靠性更高，效果更佳。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在概率分析中，在经验积累或主观估计的基础上形成的概率是（）。
    A

    先验概率

    B

    后验概率

    C

    主观概率

    D

    客观概率


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    在比较一个未知参数是否大于另一个未知参数时，根据（），如果p（X>x）<α，就认为x是抽不到的。
    A

    假设检验原理

    B

    小概率原理

    C

    中心极限定理

    D

    概率分布律


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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