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(假设precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN)。)在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案哪个是相对不合理的()A.Accuracy:(TP+TN)/allB.F-value:2*recall*precision/(recall+precision)C.G-mean:sqrt(precision*recall)D.AUC:曲线下面积

题目

(假设precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN)。)在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案哪个是相对不合理的()

A.Accuracy:(TP+TN)/all

B.F-value:2*recall*precision/(recall+precision)

C.G-mean:sqrt(precision*recall)

D.AUC:曲线下面积

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1.若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断敏感性计算公式是 ( )A、TN/(TN+FN)×100%B、TP/(TP+FN)×100%C、TN/(TN+FP)×100%D、TP/(TP+FP)×100%E、(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

2.若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，阳性预测值计算公式是 ( )A、TN/(TN+FN)×100%B、TP/(TP+FN)×100%C、TN/(TN+FP)×100%D、TP/(TP+FP)×100%E、(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

3.临床诊断敏感度的计算公式为（）ATN/（FP+TN）BFP/（FP+TN）CFN/（TP+FN）DTP/（TP+FN）ETP/（TP+FP）

4.若TP为真阳性，FN为假阴性，TN为真阴性，FP为假阳性，诊断特异性计算公式是( )A.TN/(TN+FN)×100%B.TP/(TP+FN)×100%C.(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%D.TN/(TN+FP)×100%E.TP/(TP+FP)×100%

更多“(假设precision=TP／(TP＋FP),recall=TP／(TP＋FN)。)在二分类问题中,当测试集的正例和负例数量不均衡 ”相关问题

  • 第1题：

    利用混淆矩阵计算识别率的公式是（）

    A．TP/（TP+FP）

    B．TP/（TP+FN）

    C．（TP+TN）/（TP+TN+FP+FN）

    D．都不对


    C

  • 第2题：

    Precision（精确率）指分类问题中真实正例被正确预测出的比例。


    正确

  • 第3题：

    6、利用混淆矩阵计算召回率的公式是（）

    A．TP/（TP+FN）

    B．（TP+TN）/（TP+TN+FP+FN）

    C．都不对

    D．TP/（TP+FP）


    C

  • 第4题：

    7、混淆矩阵的真负率公式是为

    A．TP/(TP+FN)

    B．FP/(FP+TN)

    C．FN/(TP+FN)

    D．TN/(TN+FP)


    B

  • 第5题：

    在混淆矩阵中，系统召回率定义为

    A．TP/(TP+FN)

    B．TN/(TP+TN)

    C．TP/(TP+FP)

    D．TN/(FP+TN)


    TP/(TP+FN)

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