A.内隐知识能自动地产生
B.内隐学习具有概括性
C.内隐学习具有无意识性,且内隐获得的知识不能用言语来表达
D.无需有意识地去发现任务操作内的外显规则
第1题:
简述内隐学习的特征。
研究者初步概括出内隐学习的几个特征
(1)自动性,指内隐学习会自动地发生,无需有意识地干预和探索规则的努力,是它得以区分于外显学习的主要特征。
(2)抽象性抽象性是指内隐学习往往不依赖于刺激的表面物理形式,而能够抽象出事物的本质属性不会,因为刺激表面形式的改变而发生变化。
(3)理解性内隐学习的理解性,是指通过内隐学习所获得的规则知识,虽然本质上是无意识和缄默的,但也可能被部分地意识到。
(4)抗干扰性内隐学习具有较强的抗干扰性,这是指内隐学习相对于外显学习,更不易受到各种变量的影响。
(5)三高特征内隐学习的“三高特征”是指:高选择力、高潜力和高效性。内隐学习的高选择力体现在内隐被试表现出更大且更显著的底层规则的迁移。而高潜力特征的发现则来源于内隐学习仅使用显著特征分类,却达到了外显学习运用显著和非显著特征的学习效果,这说明内隐学习具有很大的潜力,许多具有高选择力的资源尚待开发。内隐学习获得的规则知识在信息传递上效率更高,内隐知识储存的密度更大,这就是高效性特征。
略
第2题:
5、对于深度学习说法正确的是:()
A.通过构建多隐层的模型和海量训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性
B.“深度模型”是手段,“特征学习”是目的
C.强调了模型结构的深度,通常有5-10多层的隐层节点
D.与人工规则构造特征的方法相比,利用大数据来学习特征,更能够刻画数据的丰富内在信息
第3题:
内隐学习和外显学习是两种神经机制不同的学习方式。
第4题:
20、内隐学习和外显学习是两种神经机制不同的学习方式。
第5题:
6、关于冰山模型,下列说法正确的是
A.知识是属于外显层
B.技能是属于内隐层
C.动机是属于内隐层
D.动机是属于外显层