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指数平滑法中,平滑系数α代表模型对过程变化的反应速度,α越大(向1接近),表示模型越重视近期数据的作用,对过程的变化反应越快。()此题为判断题(对,错)。

题目
指数平滑法中,平滑系数α代表模型对过程变化的反应速度,α越大(向1接近),表示模型越重视近期数据的作用,对过程的变化反应越快。()

此题为判断题(对,错)。


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  • 第1题:

    一次指数平滑系数α的取值越接近1,表明()。

    A.近期数据的作用保持不变
    B.近期数据的作用越小
    C.近期数据的作用越大
    D.近期数据的作用迅速衰减

    答案:C
    解析:

  • 第2题:

    若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a( )。

    A.接近1
    B.大于1
    C.小于0.5
    D.等于2

    答案:A
    解析:
    一次指数平滑法考虑了时间序列的全部数据,但对近期的数据给予较大的权数,对早期的数据给予递减的权数。平滑系数a越大,越接近1,对近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高;反之,a越小,对需求变化反映的灵敏度就越差。

  • 第3题:

    1、下列关于指数平滑法中平滑系数α的说法错误的是:()

    A.指数平滑系数α的选择需要一定的主观判断

    B.α值越小,则近期数据的权数越小,历史数据的权数越大,消除了随机波动性,只反映长期的大致发展趋势

    C.在物流需求预測方面,α值一般较大,其范围一般在0.5-0.9之间。

    D.α的值越大,对近期需求情况给的权数越大,模型对时间序列的变化越敏感。


    取值范围 在0到 1 之间

  • 第4题:

    若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a()。

    A:接近1
    B:大于1
    C:小于0.5
    D:等于2

    答案:A
    解析:
    一次指数平滑法考虑了时间序列的全部数据,但对近期的数据给予较大的权数,对早期的数据给予递减的权数。平滑系数a越大,越接近1,对近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高;反之,a越小,对需求变化反映的灵敏度就越差。

  • 第5题:

    5、中心移动平均的期数越大,则它()

    A.对序列的平滑修匀作用越强

    B.对序列的平滑修匀作用越弱

    C.对序列数据的变化反应越快

    D.对序列数据的变化反应越大


    n值越小,预测值的均匀程度较低,估计值的精度可能降低;n值越大,预测值的均匀程度越高,数据变化的反映程度较慢;n一般在3~200,视序列长度和预测目标情况而定