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商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下()活动,不属于商业智能范畴。A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策

题目
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下()活动,不属于商业智能范畴。

A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好

B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量

C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐

D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策


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更多“商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下()活动,不属于商业智能范畴。 ”相关问题
  • 第1题:

    在选项(5)中,

    ①代表的技术用于决策分析;

    ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;

    ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是⑧代表的技术的主要组成。

    A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能

    B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能

    C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库

    D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘


    正确答案:B
    解析:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持决策分析;数据挖掘用于从数据库中发现知识;数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是商业智能的主要组成部分。

  • 第2题:

    商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下______活动,并不属于商业智能范畴。

    A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好

    B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量

    C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐

    D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策


    正确答案:B
    解析:本题主要考查商业智能的基本概念。商业智能是指利用数据挖掘技术、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息,它可以帮助用户认清发展趋势、识别数据模式、获取职能决策支持并得出结论。商务智能技术主要体现在“智能”上,即通过对大量数据的分析,得到趋势变化等重要知识,并为决策提供支持。选项A、C、D都是对数据进行分析,获得知识的过程;选项B仅仅是获取数据,并没有对数据进行分析,因此不属于商业智能范畴。

  • 第3题:

    商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。 以下()活动,并不属于商业智能范畴。

    A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好
    B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量
    C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐
    D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据,作出投资决策。

    答案:B
    解析:
    本题考核商业智能相关知识。

  • 第4题:

    在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

    A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

    B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

    C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

    D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


    正确答案:B

  • 第5题:

    在选项(32)中,①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持:②代表的技术用于决策分析:①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的上要组成。

    A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能

    B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能

    C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库

    D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘


    正确答案:A
    解析:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持决策分析:数据挖掘用于从数据库中发现知识:数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是商业智能(Business Intelligence,BI)的主要组成部分。
      商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策,决策既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。