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在数据挖掘中，将若干相似的数据对象组合在一起，然后对这些数据组合进行分析的过程称为A．分类分析B．聚类分析C．趋势分析D．偏差分析

题目

在数据挖掘中，将若干相似的数据对象组合在一起，然后对这些数据组合进行分析的过程称为

A．分类分析

B．聚类分析

C．趋势分析

D．偏差分析

相似考题

1.对数据库中与数据的一般模式不一致的数据对象进行分析称为()。A、分类分析B、孤立点分析C、聚类分析D、关联分析

2.基于数据的基础统计、组合算法分析、分类算法的大数据的实验是()的内容。A.打黑除恶数据综合分析实验室B.打黑除恶数据计算实验室C.扫黑除恶数据挖掘实验室D.扫黑除恶数据综合分析实验室

3.数据挖掘技术中，常用决策树进行数据分析，这种分析属于A．聚类分析B．分类分析C．趋势分析D．偏差分析

4.对数据进行回归分析、分类聚类、深度挖掘属于()过程。A、数据探索B、数据建模C、数据评估D、模型验证

参考答案和解析
正确答案：B
解析：本题考查数据挖掘的概念。分类分析是找出数据集中各组对象的共同特征，并建立分类模型，选项A错误。若干个相似的数据组合在一起成为一个聚簇，聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程，选项B说法正确。此外，还有管理规则挖掘，它是发现数据项之间的重要关联性。本题正确答案为选项B。
更多“在数据挖掘中,将若干相似的数据对象组合在一起,然后对这些数据组合进行分析的过程称为A.分类分析 ”相关问题

  • 第1题：

    数据挖掘中将若干个相似的数据对象组合在一起成为一个聚簇的方法称为 ______ 。


    正确答案：聚类分析
    聚类分析 解析：聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇过程，也称为无制导的学习，以将若干个相似的数据对象组合在一起成为一个聚簇。

  • 第2题：

    数据挖掘方法中，哪一种是找出数据集中各组对象的共同特征，并建立其模型，从而能够将数据集中的其他对象分到不同的组中?

    A．关联规则挖掘

    B．特征描述

    C．分类分析

    D．聚类分析


    正确答案：C
    解析：数据挖掘方法有几种：1)关联规则挖掘。关联规则分析是从一个现象到本质的揣测推理过程。2)特征描述。特征描述是对目标类数据的一般特征或特征进行汇总，并以直观易理解的方式显示给用户。特征描述通常采用的方法是进行数据概念化，将庞大的任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。3)分类分析。分类也称做制导的学习，为了建立分类模型，需要有一个用做训练集的示例数据库，数据库中的每个元组都有一个给定的类标识。表示分类模型的一种常用方法是决策树。4)聚类分析。若干个相似的数据对象组合在一起称做一个聚簇。聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称做无制导的学习，因为聚类分析与分类分析不同，它不依赖于事先确定的类，也没有已具有类标识的训练集。

  • 第3题：

    数据关联分析是指将多个数据指标进行关联组合，对数据从不同维度进行交叉展现。


    A

  • 第4题：

    数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。

    A.聚类分析、联机分析、信息检索等

    B.信息检索、聚类分析、分类分析等

    C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等

    D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等


    正确答案：C
    数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。

  • 第5题：

    在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。

    A.数据采集

    B.数据管理

    C.数据存储

    D.数据分析与挖掘


    正确答案：B

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