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  • 第1题:

    数据仓库在收集数据过程中,会遇到一些略微不一致但可以纠正的数据,纠正的过程称为(65)。

    A.数据清洗

    B.数据转换

    C.数据抽取

    D.数据装载


    正确答案:A
    解析:数据仓库从不同的数据源提取数据,各个数据源会存在数据不一致的问题,对少量的略微不一致数据进行纠正(如对地名中的个别错别字等进行纠正),这一概念称为清洗。

  • 第2题:

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用( ) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.数据仓库和智能分析
    B.数据抽取和报表分析
    C.联机分析处理和数据挖掘
    D.业务集成和知识形成与转化

    答案:C
    解析:
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(extraction)、转换(transformation)和加载(load)三个过程(ETL过程)。建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第3题:

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括() ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用( 请作答此空) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.数据仓库和智能分析
    B.数据抽取和报表分析
    C.联机分析处理和数据挖掘
    D.业务集成和知识形成与转化

    答案:C
    解析:
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(extraction)、转换(transformation)和加载(load)三个过程(ETL过程)。建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第4题:

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础:数据分析是体现系统智能的关键,一般采用(24)和数据挖掘技术。

    A.数据预处理

    B.建立数据仓库

    C.数据分析

    D.数据展现


    正确答案:B
    本题主要考查商业智能系统的基本知识。商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、转换和加载三个过程;建立数据仓库则是处理海量数捃的基础,数据分析是体现系统智能的关键,一般采用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识,通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型,预测企业未来发展趋势和将要面临的问题:在海量数据和分析手段增多的情况下,数据展现主要保障系统分析结构的可视化。

  • 第5题:

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括(请作答此空 ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用( ) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.联机分析处理(OLAP)
    B.联机事务处理(OLTP)
    C.抽取、转换和加载(ETL)
    D.数据聚集和汇总(DCS)

    答案:C
    解析:
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(extraction)、转换(transformation)和加载(load)三个过程(ETL过程)。建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。