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下面说法正确的是______。A．数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C．数据挖掘时采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入

题目

下面说法正确的是______。

A．数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

C．数据挖掘时采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识

D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入

相似考题

1.在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

2.以下说法正确的是(56)。A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

3.以下有关数据挖掘的说法中,不符合事实的有()。A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。

4.下面说法正确的是______。A) 数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率B) 使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C) 数据挖掘时采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识D) OLAP技术为提高处理效率，必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入

更多“下面说法正确的是______。A．数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C．数据挖掘时采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入”相关问题

  • 第1题：

    ()是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息过程

    A.数据库

    B.数据仓库

    C.数据集市

    D,数据挖掘


    参考答案：D

  • 第2题：

    下面描述正确的是(60)。

    A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

    B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

    C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取中潜在的信息和知识

    D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入


    正确答案：C
    解析：本题考查应试者对数据仓库的理解。选项A错误，数据仓库目的不用作日常查询。选项B错误，数据仓库目的不是汇总和统计；选项C正确，数据仓库用于提取数据中的潜在信息和知识；选项D错误，OLAP仍使用DBMS存取数据。

  • 第3题：

    下面说法正确的是（ ）。

    A.数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

    B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

    C.数据挖掘采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取具有潜在价值的信息和知识

    D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读写


    正确答案：C
    数据库不是用做日常查询，也不是汇总和统计，而主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此A和B错误。OLAP（on-lineanalyticalprocessing）是联系分析处理的英文缩写，它仍使用DBMS存取数据，即D的描述错误。

  • 第4题：

    在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

    B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

    C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

    D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


    正确答案：B

  • 第5题：

    ● 以下关于数据仓库的描述，正确的是 （20） 。

    （20）

    A．数据仓库中存储的是面向主题、集成、随时间变化的数据

    B．数据仓库是一维数据

    C．数据仓库是进行数据挖掘的前提

    D．数据仓库中的数据均来自数据库


    正确答案：A

  • 第6题：

    以下说法中，正确的是——。

    A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型

    B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识

    C．OLAP技术为提高处理效率，必须经过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

    D．数据仓库是从数据库中导人大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


    正确答案：B
    解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库等3种模型。因此选项A的描述是错误的。0LAP(On—IJne Analytical．Proc~sing)是联机分析处理的英文缩写，它仍使用DBMS存取数据，即选项c的描述是错误的。数据仓库不是用做日常查询，也不是汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

  • 第7题：

    在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。

    A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

    B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

    C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

    D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘


    正确答案：A
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析：数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能(Business Intelligence，BI)的主要组成部分。
      商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策，决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

  • 第8题：

    _____技术是从海量数据中抽取有价值的信息，为决策支持提供依据。

    A.数据库
    B.数据挖掘
    C.数据仓库
    D.联机分析处理

    答案：B
    解析：
    本题考查对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的理解。数据仓库是一种只读的、用于分析的数据库，常常作为决策支持系统的底层。联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果。数据挖掘是从海量数据中抽取有价值的信息，其目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对预测趋势和决策行为是十分有用的。

  • 第9题：

    下面描述正确的是（）

    • A、数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
    • B、使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
    • C、数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识
    • D、OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

    正确答案:C

  • 第10题：

    在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    • A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
    • B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
    • C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
    • D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第11题：

    从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，指的是（）。

    • A、数据仓库
    • B、数据查询
    • C、数据挖掘
    • D、数据验证

    正确答案:C

  • 第12题：

    单选题
    开展数据挖掘的基本目的是（）
    A

    建立数据仓库

    B

    帮助用户作决策

    C

    从大量数据中提取有用信息

    D

    对数据进行统计和分析


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下面描述正确的是(25)。

    A．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

    B．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识

    C．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

    D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入


    正确答案：B
    解析：本题考查数据库中一些相关技术的概念和作用。数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织。数据挖掘是数据库技术方面比较前卫的一种技术，是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识。OLAP即联机分析处理，是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

  • 第14题：

    ● (27)技术是从海量数据中抽取有价值的信息，为决策支持提供依据。

    (27)

    A．数据库

    B．数据挖掘

    C．数据仓库

    D．联机分析处理


    正确答案：B

  • 第15题：

    在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

    A．①数据挖掘、②数据集市

    B．①数据仓库、②数据集市

    C．①数据仓库、②数据挖掘

    D．①数据挖掘、②数据仓库


    正确答案：C
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

  • 第16题：

    以下说法正确的是(61)。

    A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型

    B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有价值的信息和知识

    C．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入操作

    D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


    正确答案：B
    解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库3种模型。其中，企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供整个企业范围的数据集成。而数据集市包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前，常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见，选项B的描述是正确的。OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)是联系分析处理的英文缩写，它仍使用DBMS存取数据，即选项C的描述是错误的。数据仓库目的不是用做日常查询，也不是汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

  • 第17题：

    以下说法中，正确的是______。

    A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型

    B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识

    C．OLAP技术为提高处理效率，必须经过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

    D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


    正确答案：B

  • 第18题：

    以下关于数据仓库的描述中，正确的是__________。 A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型 B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


    正确答案：B
    要点解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库等3种模型。其中，企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供整个企业范围的数据集成。而数据集是包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。
    数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前，常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见，选项B的描述是正确的。    OLAP(On—line analytical processing)是联系分析处理的英文缩写。它仍使用DBMS存取数据，即选项C的描述是错误的。
    数据仓库不是用做日常查询，也不是汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

  • 第19题：

    下面描述上确的是_（ ）_。

    A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，开对结构和存储进行组织以提高查询效率
    B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
    C.数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据小提取中潜在的信息和知识
    D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

    答案：C
    解析：

  • 第20题：

    数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于组织机构现有的操作型数据库；数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据。从数据仓库体系结构看，数据仓库环境的核心是()。

    A.数据抽取和访问工具
    B.数据仓库DB
    C.数据集市
    D.元数据

    答案：B
    解析：
    数据仓库通常采用3级体系结构，底层为数据仓库服务器，中间层为OLAP服务器，顶层为前端工具，其中数据仓库服务器是核心部分。

  • 第21题：

    开展数据挖掘的基本目的是（）

    • A、建立数据仓库
    • B、帮助用户作决策
    • C、从大量数据中提取有用信息
    • D、对数据进行统计和分析

    正确答案:C

  • 第22题：

    （）指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。

    • A、数据更新
    • B、数据仓库
    • C、数据挖掘
    • D、数据转换

    正确答案:C

  • 第23题：

    在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。

    • A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能
    • B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能
    • C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库
    • D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘

    正确答案:B

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