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基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。()此题为判断题(对，错)。

题目
基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.下面基于像素的图像增强方法说法正确的是()。A.基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;B.基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种;C.基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;D.基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

2.如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的。在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辨率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(gray level)或灰阶(gray scale)。量化后灰度级的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。组成图像矩阵中的基本单元是A、体素B、像素C、元素D、灰阶E、视野下列叙述正确的是A、像素数量少则像素尺寸小B、像素越大细节越多C、像素越小分辨力越高D、像素越小图像越模糊E、像素越大图像越清晰灰度级数与图像的关系错误的是A、像素位数越多灰度级数越多B、像素位数越多图像细节越多C、灰度级数越多图像细节越多D、灰度级数越少图像质量越高E、灰度级数越多图像越细腻12位(bit)的成像系统能提供的灰度级数为A、256B、512C、1024D、2048E、4096显示器上呈现的黑白图像的各点表现的不同深度灰度称为A、噪声B、量化C、比特D、灰阶E、像素

3.下面说法正确的是：（）A.基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换； B.基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种； C.基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高； D.基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。

4.二维熵方法的设计思想是:采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性,当空间相关信息量最大时,认为是最佳阈值。()此题为判断题(对，错)。

更多“基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。() ”相关问题

  • 第1题：

    下列说法正确的是：（）。

    A．基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；

    B．基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；

    C．基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域；

    D．基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。


    Photoshop

  • 第2题：

    11、使用阈值进行图像分割时，灰度值落在指定阈值范围内的像素被判定为边界。


    答:迭代的基本思想是: 开始时选择一个阀值作为初始估计值, 然后按某种策略不断地修改这一估计值, 直到满足给定的准则为止。迭代阈值图像分割算法步骤: 步骤1:选择图像灰度的中值作为初始阈值T; 步骤2:利用阈值T,将图像分割成两个区域R1(灰度为[0,T-1])和R2(灰度为 [T,L-1] ),并计算R1和R2的灰度均值u1和u2; 步骤3:计算出新的阈值newT=(u1+u2)/2; 步骤4:若|newT=|<e不成立,则T=newT,重复步骤2、3;直到 |newT=|<e为止。 步骤5:以T为全局阈值扫描图像,将灰度值<T全部设为0,其它设为1。 程序略。

  • 第3题：

    二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最小时，认为是最佳阈值。


    错误

  • 第4题：

    使用阈值进行图像分割时，灰度值落在指定阈值范围内的像素被判定为边界。


    错误

  • 第5题：

    灰度直方图________

    A．能反映一幅图像的各个灰度级像素占图像的面积比

    B．不能用于阈值分割

    C．不能推导出图像的曝光情况

    D．与图像之间一一对应


    A

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