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以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C．统计方法包括决策树法和规则归纳法D．神经网络方法主要是BP算法

题目

以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。

A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等

B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度

C．统计方法包括决策树法和规则归纳法

D．神经网络方法主要是BP算法

相似考题

1.数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。A.神经网络方法B.决策树方法C.遗传算法D.统计分析方法

2.数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

3.在实践中最常用的遥感图像分类方法有（）。A．基于纹理特征的统计分类方法B．基于光谱特征的统计分类方法C．基于空间特征的统计分类方法D．基于时间特征的统计分类方法

4.数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

更多“以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网 ”相关问题

  • 第1题：

    2、如下方法中属于深度学习方法的是（）。

    A．卷积神经网络(CNN)

    B．朴素贝叶斯分类器

    C．三层BP神经网络

    D．三层感知器


    CD

  • 第2题：

    51、下列选项中属于决策树分类器的特点的是？

    A．有监督学习方法

    B．速度快，分类决策规则明确

    C．需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征

    D．未考虑特征间的相关性

    E．分类无偏性好，但容易发生过拟合

    F．无监督学习方法


    有监督学习方法;速度快，分类决策规则明确;需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征;未考虑特征间的相关性

  • 第3题：

    关于机器学习方法，下列说法正确的是（）。

    A．聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法

    B．有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）

    C．无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）

    D．监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）


    聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法

  • 第4题：

    7、下列选项中属于决策树分类器的特点的是？

    A．有监督学习方法

    B．无监督学习方法

    C．速度快，分类决策规则明确

    D．需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征

    E．未考虑特征间的相关性

    F．分类无偏性好，但容易发生过拟合


    有监督学习方法;速度快，分类决策规则明确;需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征;未考虑特征间的相关性

  • 第5题：

    7、关于Bagging方法，以下说法错误的是（)

    A．对各弱分类器的训练可以通过并行方式完成

    B．最终分类结果是由各弱分类器以一定的方式投票决定的

    C．由于各分类器是独立的，弱分类器的训练数据也是相互独立的

    D．对各弱分类器的训练可以通过串行方式进行


    C

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