A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小
B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率
C.SVM的目标的结构风险最小化
D.SVM可以有效避免模型过拟合
第1题:
logistic回归是否对噪声敏感
A.是
B.否
C.以上均错误
D.无法判断
第2题:
13、关于 Logistic 回归算法,以下描述不正确的是()。
A.Logistic 回归仅能解决二分类问题
B.Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解
C.Logistic 回归是一种有监督学习方法
D.Logistic 回归训练问题是凸优化问题
第3题:
有关多重线性回归分析和logistic回归分析,下述说法错误的是()
A.多重线性回归的自变量既可以是定量变量,又可以是定性变量
B.logistic回归的自变量既可以是定量变量,又可以是定性变量
C.多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量
D.在多重线性回归分析和logistic回归分析中,可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
第4题:
有关Logistic回归,正确的说法是哪个?
A.Logistic回归实际上是一种分类算法。
B.Logistic回归通常用于处理多分类问题。
C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。
D.Logistic回归属于线性回归模型。
第5题:
关于分组数据Logistic回归,以下步骤错误的是() I. 由分组数据计算比例 II. 对比例数据做线性变换 III. 由变换好的数据和自变量建立线性回归 IV. 求解线性回归的最小二乘估计 V. 利用S型函数还原为Logistic模型
A.I
B.II
C.III
D.IV
E.V