虹膜识别系统就是利用世界上没有两个人的眼睛虹膜是一样的这一特征来进行身份鉴别的。即使是双胞胎，他们的虹膜也各不相同，而且人的虹膜在一岁之后不再发生变化。系统利用标准摄像机对用户的眼睛进行扫描，然后转化成数字信息与数据库的资料核对，以对用户的身份进行验证。

材料：生物识别
材料1：
生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征，（如指纹、静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。这些特征通常需要具备唯一性、可测量性、遗传性（终身基本不变）等特点。
现今生物识别技术的类别越来越丰富，如指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、静脉识别、面部识别、签名识别、声音识别等。虽然其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段，但是我们相信，随着科学技术的飞速进步，将有更多的生物识别技术应用到实际生活中。
材料2：
人眼睛的外观结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的百分之三十。眼睛中心为瞳孔部分，约占百分之五。虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。
只有极少见的反常状况、身体或精神受大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变。除此之外，虹膜形貌可以保持数十年不变。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。因此，如果想改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且存在视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及相对难以更改等特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。
相对于指纹识别，虹膜识别除了具备便捷性外，精确度更高。虹膜识别被认为是二十一世纪最具有发展前途的生物识别技术，未来的安防、国防、电子商务等多个应用领域，也必然的会以虹膜识别技术为发展重点。
材料3：
静脉是导血回心的血管，起于毛细血管，止于心房，表浅静脉在皮下可以看见。掌静脉，顾名思义，就是手掌内静脉。掌静脉识别是静脉识别的一种，属于生物识别，掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD 摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
掌静脉识别有以下几项技术特点：1）用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。在该系统中，非活体的手掌是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。2）用掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。3）用掌静脉进行身份认证，获取手掌静脉图像时，手掌无须与设备接触，轻轻一放，即可完成识别。4）因为有了前面的3 个方面的特征，确保了使用者的掌静脉特征很难被伪造。所以掌静脉识别系统安全等级高，特别适合于安全要求高的场所使用。
韩国首尔大学电子工程系有一篇关于掌静脉识别算法的文献，介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP 处理器处理浮点运算和提高实时性要求，缩短识别时间。文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分：静脉图像的获取；静脉图像预处理和静脉识别。图像预处理部分主要由高斯低通滤波、阂值处理、双线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000 个样本进行实验，识别率达到94.88%。

虹膜面积大约占眼睛外观面积的（ ）。

A.5%
B.65%
C.85%
D.35%

材料：生物识别
材料1：
生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征，（如指纹、静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。这些特征通常需要具备唯一性、可测量性、遗传性（终身基本不变）等特点。
现今生物识别技术的类别越来越丰富，如指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、静脉识别、面部识别、签名识别、声音识别等。虽然其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段，但是我们相信，随着科学技术的飞速进步，将有更多的生物识别技术应用到实际生活中。
材料2：
人眼睛的外观结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的百分之三十。眼睛中心为瞳孔部分，约占百分之五。虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。
只有极少见的反常状况、身体或精神受大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变。除此之外，虹膜形貌可以保持数十年不变。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。因此，如果想改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且存在视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及相对难以更改等特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。
相对于指纹识别，虹膜识别除了具备便捷性外，精确度更高。虹膜识别被认为是二十一世纪最具有发展前途的生物识别技术，未来的安防、国防、电子商务等多个应用领域，也必然的会以虹膜识别技术为发展重点。
材料3：
静脉是导血回心的血管，起于毛细血管，止于心房，表浅静脉在皮下可以看见。掌静脉，顾名思义，就是手掌内静脉。掌静脉识别是静脉识别的一种，属于生物识别，掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD 摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
掌静脉识别有以下几项技术特点：1）用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。在该系统中，非活体的手掌是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。2）用掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。3）用掌静脉进行身份认证，获取手掌静脉图像时，手掌无须与设备接触，轻轻一放，即可完成识别。4）因为有了前面的3 个方面的特征，确保了使用者的掌静脉特征很难被伪造。所以掌静脉识别系统安全等级高，特别适合于安全要求高的场所使用。
韩国首尔大学电子工程系有一篇关于掌静脉识别算法的文献，介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP 处理器处理浮点运算和提高实时性要求，缩短识别时间。文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分：静脉图像的获取；静脉图像预处理和静脉识别。图像预处理部分主要由高斯低通滤波、阂值处理、双线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000 个样本进行实验，识别率达到94.88%。

从文中可以看出，以下说法正确的是（ ）。

A.掌静脉识别比虹膜识别安全等级高
B.人死后可以识别虹膜，但不能识别掌静脉
C.目前，虹膜识别的应用前景优于掌静脉识别
D.外科手术可以改变虹膜，但不能改变掌静脉

材料：生物识别
材料1：
生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征，（如指纹、静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。这些特征通常需要具备唯一性、可测量性、遗传性（终身基本不变）等特点。
现今生物识别技术的类别越来越丰富，如指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、静脉识别、面部识别、签名识别、声音识别等。虽然其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段，但是我们相信，随着科学技术的飞速进步，将有更多的生物识别技术应用到实际生活中。
材料2：
人眼睛的外观结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的百分之三十。眼睛中心为瞳孔部分，约占百分之五。虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。
只有极少见的反常状况、身体或精神受大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变。除此之外，虹膜形貌可以保持数十年不变。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。因此，如果想改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且存在视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及相对难以更改等特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。
相对于指纹识别，虹膜识别除了具备便捷性外，精确度更高。虹膜识别被认为是二十一世纪最具有发展前途的生物识别技术，未来的安防、国防、电子商务等多个应用领域，也必然的会以虹膜识别技术为发展重点。
材料3：
静脉是导血回心的血管，起于毛细血管，止于心房，表浅静脉在皮下可以看见。掌静脉，顾名思义，就是手掌内静脉。掌静脉识别是静脉识别的一种，属于生物识别，掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD 摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
掌静脉识别有以下几项技术特点：1）用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。在该系统中，非活体的手掌是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。2）用掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。3）用掌静脉进行身份认证，获取手掌静脉图像时，手掌无须与设备接触，轻轻一放，即可完成识别。4）因为有了前面的3 个方面的特征，确保了使用者的掌静脉特征很难被伪造。所以掌静脉识别系统安全等级高，特别适合于安全要求高的场所使用。
韩国首尔大学电子工程系有一篇关于掌静脉识别算法的文献，介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP 处理器处理浮点运算和提高实时性要求，缩短识别时间。文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分：静脉图像的获取；静脉图像预处理和静脉识别。图像预处理部分主要由高斯低通滤波、阂值处理、双线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000 个样本进行实验，识别率达到94.88%。

以下属于“掌静脉识别”技术特征的是（ ）。

A.活体识别
B.外部特征
C.易干扰
D.接触式