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更多“一元线性回归的基本假设是什么?”相关问题
  • 第1题:

    简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义?


    正确答案: 回归分析是研究相关关系的一种数学工具,它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一变量所取的值。分一元线性和多元线性。
    一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下,分析某一个因素(自变量)是如何影响另一事物(因变量)的过程,所进行的分析是比较理想化的。
    多元线性回归是研究线性相关条件下,两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系。变现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。

  • 第2题:

    回归分析方法中包括哪些()。

    • A、一元线性回归分析​​
    • B、多元线性回归分析​​
    • C、一元非线性回归分析​​
    • D、多元非线性回归分析​

    正确答案:A,B,C

  • 第3题:

    一元线性回归模型的基本假设有哪些?


    正确答案: 一般地,在作一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为:
    (1)回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
    (2)在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
    (3)误差项ε的均值为零。

  • 第4题:

    一元线性回归是指只有两个自变量的线性回归。


    正确答案:错误

  • 第5题:

    回归分析方法中包括()

    • A、一元线性回归分析
    • B、多元线性回归分析
    • C、一元非线性回归分析
    • D、多元非线性回归分析

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题:

    什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?


    正确答案: 多元线性回归预测,是指当两个或两个以上的自变量或因变量之间存在着线性相关关系,应用最小二乘法,建立多元线性回归方程,从两个或两个以上的自变量去预测因变量未来的数量表现的方法。多元线性回归模型必须符合以下假定:
    (1)X1,X2,L,Xk,与随机扰动项不相关。
    (2)随机误差项的数学期望为零。
    (3)随机误差项同方差。
    (4)无自相关假定。
    (5)解释变量之间不存在线性相关关系。
    (6)为了假设检验,假定随机误差项μi服从均值为零了,方差为σ2的正态分布。

  • 第7题:

    回归分析模型可以是()

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、系统聚类分析
    • D、一元回归模型,多元回归模型

    正确答案:D

  • 第8题:

    问答题
    回归分析的基本原则是什么?什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归?其回归相关系数有何物理意义?

    正确答案: 回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
    预测对象受相关变量影响,而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
    相关系数r=±1,称为完全线性相关;r=0则称为完全线性不相关,即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关,但应尽可能的接近1。
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    问答题
    一元线性回归的基本假设是什么?

    正确答案: 第一,预测对象(因变量)与影响因素(自变量)之间必须存在着线性关系;
    第二,过去和现在数据的规律性,其相关关系能够适应于未来;
    第三,随机扰动项的数学期望(均值)为零;
    第四,随机扰动项的方差相等;
    第五,不同的随机扰动项之间不存在相关关系;
    第六,随机扰动项和解释变量不相关;
    第七,随机扰动项ui服从正态分布。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    线性回归模型的基本假设是什么?

    正确答案: 线性回归模型的基本假设有:1.解释变量x1.x2„.xp是非随机的,观测值 xi1.xi2„..xip是常数。2.等方差及不相关的假定条件为{E(εi)=0 i=1,2„.Cov(εi,εj)={σ^2  3.正态分布的假定条件为相互独立。4.样本容量的个数要多于解释变量的个数,即n>p.
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    回归分析方法中包括()
    A

    一元线性回归分析

    B

    多元线性回归分析

    C

    一元非线性回归分析

    D

    多元非线性回归分析


    正确答案: A,C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    回归分析模型可以是()
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    系统聚类分析

    D

    一元回归模型,多元回归模型


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    下面关于回归预测()说法不正确。

    • A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
    • B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
    • C、回归方法属于统计方法
    • D、多元非线性回归能简化为多元线性回归

    正确答案:D

  • 第14题:

    多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?


    正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面:一是解释变量的个数不同;二是模型的经典假设不同,多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定;三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

  • 第15题:

    通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

    • A、一元回归分析预测
    • B、多元回归分析预测
    • C、线性回归分析预测
    • D、非线性回归分析预测

    正确答案:C

  • 第16题:

    满足基本假设条件下,一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。


    正确答案:正确

  • 第17题:

    回归分析的类型包括()

    • A、一元线性回归分析
    • B、多元回归分析
    • C、非线性回归分析
    • D、线性规划

    正确答案:A,B,C

  • 第18题:

    销售回归预测分析包括()。

    • A、一元线性回归分析
    • B、二元线性回归分析
    • C、三元线性回归分析
    • D、多元线性回归分析

    正确答案:A,D

  • 第19题:

    多选题
    回归分析方法中包括哪些()。
    A

    一元线性回归分析​​

    B

    多元线性回归分析​​

    C

    一元非线性回归分析​​

    D

    多元非线性回归分析​


    正确答案: C,A
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    问答题
    什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?

    正确答案: 多元线性回归预测,是指当两个或两个以上的自变量或因变量之间存在着线性相关关系,应用最小二乘法,建立多元线性回归方程,从两个或两个以上的自变量去预测因变量未来的数量表现的方法。多元线性回归模型必须符合以下假定:
    (1)X1,X2,L,Xk,与随机扰动项不相关。
    (2)随机误差项的数学期望为零。
    (3)随机误差项同方差。
    (4)无自相关假定。
    (5)解释变量之间不存在线性相关关系。
    (6)为了假设检验,假定随机误差项μi服从均值为零了,方差为σ2的正态分布。
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    一元线性回归模型中有哪些基本的假定?

    正确答案:
    一元线性回归模型中基本的假定:
    (1)因变量y与自变量x之间具有线性关系。
    (2)在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。
    (3)误差项ε是一个期望值为0的随机变量,即E(ε)=0。
    (4)对于所有的x值,ε的方差σ2都相同。
    (5)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且独立,即ε~N(0,σ2)。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    一元线性回归模型的基本假设有哪些?

    正确答案: 一般地,在作一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为:
    (1)回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
    (2)在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
    (3)误差项ε的均值为零。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    下面关于回归预测()说法不正确。
    A

    一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测

    B

    多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测

    C

    回归方法属于统计方法

    D

    多元非线性回归能简化为多元线性回归


    正确答案: D
    解析: 暂无解析