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更多“假设检验的两类错误,正确的是A.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H0B.Ⅰ型错误的概率常用β表示C.Ⅱ型错 ”相关问题
  • 第1题:

    关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是

    A.若“拒绝H0”,犯错误的可能性为B

    B.拒绝了实际成立的H0所犯的错误为Ⅰ型错误

    C.对同一资料,Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系

    D.若想同时减少Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量n

    E.若“不拒绝H0”,不可能犯Ⅱ型错误


    正确答案:B

  • 第2题:

    假设检验的两类错误,以下说法哪一个对

    A.Ⅰ型错误:拒绝实际上不成立的H0

    B.Ⅰ型错误的概率常用p表示

    C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误

    D.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H0

    E.以上都不对


    正确答案:D

  • 第3题:

    在假设检验中,本应用双侧检验而用了单侧检验,当拒绝Ho时将会出现

    A、Ⅰ型错误增大

    B、Ⅱ型错误增大

    C、Ⅰ型错误减小

    D、Ⅱ型错误不变

    E、两类错误均减小


    参考答案:A

  • 第4题:

    假设检验的两类错误,正确的是

    A.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H2

    B.Ⅱ型错误是“弃真”的错误

    C.Ⅰ型错误的概率常用β表示

    D.Ⅰ型错误:拒绝实际上不成立的H0

    E.以上都不对


    正确答案:A

  • 第5题:

    假设检验中的可信度表示。

    A.拒绝实际上不成立的H0的概率
    B.不拒绝实际上成立的H0的概率
    C.拒绝实际上成立的H0的概率
    D.不拒绝实际上不成立的H0的概率
    E.1-β

    答案:B
    解析:

  • 第6题:

    关于I型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是

    A.若"拒绝H",犯错误的可能性为口
    B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误
    C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量n
    D.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ型错误
    E.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系

    答案:B
    解析:

  • 第7题:

    简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。


    答案:
    解析:
    (1)两类错误的关系①a+p不一定等于1。α与卢是在两个前提下的概率。α是拒绝Ho时犯错误的概率,其前提是“Ho为真”;卢是接受Ho时犯错误的概率,其前提是“Ho为假”。②在其他条件不变的情况下,α与β不可能同时减小或增大。许多情况需要在规定α的同时尽量减少β。(1)两类错误的控制①控制d错误的方法就是选用较高的显著性水平。②在规定α的同时尽量减少卢的方法包括:第一种方法是利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系,合理安排拒绝区域的位置,即合理选择左侧检验、右侧检验和双侧检验。第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越大,抽样误差σ/越小,抽样分布的形态越高狭陡峭,两侧的面积越小,越能使第二类错误减少。 要回答本题,关键要理解两类错误的含义。第一类,虚无假设H0本来是正确的,但拒绝了H0,这类错误称为弃真错误,即I类错误,这类错误的概率以α表示,因此也叫α型错误。第二类,虚无假设H0本来不正确,却接受了H0,这类错误为取伪错误,即Ⅱ类错误,这类错误的概率以β表示,因此也叫β型错误。

  • 第8题:

    Ⅱ型错误是不拒绝实际上不成立的H0


    正确答案:正确

  • 第9题:

    下列关于Ⅰ型错误(第一类错误)和Ⅱ型错误(第二类错误),叙述不正确的是()。

    • A、Ⅰ型错误的概率用α表示
    • B、Ⅱ型错误的概率用β表示
    • C、样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率也越大
    • D、样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率越小
    • E、要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率,需增大样本量

    正确答案:C

  • 第10题:

    单选题
    Ⅱ型错误是指()。
    A

    不拒绝实际上不成立的H0

    B

    不拒绝实际上成立的H0

    C

    拒绝实际上不成立的H0

    D

    拒绝了实际上成立的H0

    E

    拒绝Ho时所犯的错误


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    假设检验中的第一类错误是指()所犯的错误
    A

    拒绝了实际上成立的H0

    B

    不拒绝实际上成立的H0

    C

    拒绝了实际上不成立的H0

    D

    不拒绝实际上不成立的H0


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    下列关于Ⅰ型错误和Ⅱ型错误说法不正确的是()。
    A

    Ⅰ型错误的概率用α表示

    B

    Ⅱ型错误的概率用β表示

    C

    样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率也越大

    D

    样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率越小

    E

    要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率,需增大样本量


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    假设检验的第二类错误是指

    A.拒绝了实际上成立的H0

    B.不拒绝实际上成立的H0

    C.拒绝了实际上不成立的H0

    D.接受实际上错误的H0

    E.拒绝H0时所犯的错误


    正确答案:D

  • 第14题:

    假设检验的两类错误,以下说法哪一个对

    A.Ⅰ型错误:拒绝实际上不成立的 H0

    B.Ⅰ型错误的概率常用β表示

    C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误

    D.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H0

    E.以上都不对


    正确答案:D

  • 第15题:

    假设检验中的可信度表示。

    A、拒绝实际上成立的H0的概率

    B、不拒绝实际上成立的H0的概率

    C、拒绝实际上不成立的H0的概率

    D、不拒绝实际上不成立的H0的概率

    E、1-β


    参考答案:B

  • 第16题:

    假设检验的第二类错误是指

    A.拒绝了实际上成立的H
    B.不拒绝实际上成立的H
    C.拒绝了实际上不成立的H
    D.接受实际上错误的H
    E.拒绝H时所犯的错误

    答案:D
    解析:
    请掌握两类错误的概念。

  • 第17题:

    在假设检验中有两类错误,虚无假设本来是正确的,但是拒绝了虚无假设,这类错误称之为

    A.Ⅱ型错误
    B.取伪错误
    C.β型错误
    D.I型错误

    答案:D
    解析:
    推断统计;假设检验。 在假设检验中虚无假设本来是正确的但被拒绝了,这类错误被称为弃真错误,即I型错误,又称α错误;虚无假设本来不正确但却接受了,这类错误称为取伪错误,即Ⅱ类错误,又称口错误。

  • 第18题:

    在假设检验中,统计检验的显著性水平d的值是


    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案:A
    解析:
    假设检验中的两类错误:①虚无假设H。本来是正确的,但拒绝了H。,这类错误称为弃真错误,即I型错误, 这类错误的概率以α表示,因此也叫α型错误;②虚无假设H。本来不正确,却接受了H。,这类错误称为取伪 错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此也叫β型错误。

  • 第19题:

    在假设检验中,β值是

    A.犯I型错误的概率
    B.犯Ⅱ型错误的概率
    C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
    D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

    答案:B
    解析:
    在进行假设检验时,有可能犯两类错误:(1)虚无假设H0本来是正确的,但拒绝了H0,这类错误称为弃真错误,即I型错误。由于这类错误的概率用α表示,故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0,这类错误称为取伪错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此又叫β型错误。

  • 第20题:

    在假设检验中,α型错误也称为()

    • A、小概率事件
    • B、接受原假设所犯的错误
    • C、拒绝备择假设所犯的错误
    • D、拒绝虚无假设所犯的错误

    正确答案:D

  • 第21题:

    对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。


    正确答案:参数估计;小概率原理;II;I;II;扩大样本含量

  • 第22题:

    配伍题
    Ⅰ型错误的概率用()表示|不拒绝实际上不成立的H0用()|置信区间估计时置信度是指()
    A

    α

    B

    1-α

    C

    β

    D

    1-β

    E

    以上均不是


    正确答案: A,C
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    填空题
    对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

    正确答案: 参数估计,小概率原理,II,I,II,扩大样本含量
    解析: 暂无解析