假设检验的两类错误,正确的是
A.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H0
B.Ⅰ型错误的概率常用β表示
C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误
D.Ⅰ型错误:拒绝实际上不成立的H0
E.以上都不对
第1题:
关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是
A.若“拒绝H0”,犯错误的可能性为B
B.拒绝了实际成立的H0所犯的错误为Ⅰ型错误
C.对同一资料,Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
D.若想同时减少Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量n
E.若“不拒绝H0”,不可能犯Ⅱ型错误
第2题:
假设检验的两类错误,以下说法哪一个对
A.Ⅰ型错误:拒绝实际上不成立的H0
B.Ⅰ型错误的概率常用p表示
C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误
D.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H0
E.以上都不对
第3题:
在假设检验中,本应用双侧检验而用了单侧检验,当拒绝Ho时将会出现
A、Ⅰ型错误增大
B、Ⅱ型错误增大
C、Ⅰ型错误减小
D、Ⅱ型错误不变
E、两类错误均减小
第4题:
假设检验的两类错误,正确的是
A.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H2
B.Ⅱ型错误是“弃真”的错误
C.Ⅰ型错误的概率常用β表示
D.Ⅰ型错误:拒绝实际上不成立的H0
E.以上都不对
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
Ⅱ型错误是不拒绝实际上不成立的H0
第9题:
下列关于Ⅰ型错误(第一类错误)和Ⅱ型错误(第二类错误),叙述不正确的是()。
第10题:
不拒绝实际上不成立的H0
不拒绝实际上成立的H0
拒绝实际上不成立的H0
拒绝了实际上成立的H0
拒绝Ho时所犯的错误
第11题:
拒绝了实际上成立的H0
不拒绝实际上成立的H0
拒绝了实际上不成立的H0
不拒绝实际上不成立的H0
第12题:
Ⅰ型错误的概率用α表示
Ⅱ型错误的概率用β表示
样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率也越大
样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率越小
要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率,需增大样本量
第13题:
假设检验的第二类错误是指
A.拒绝了实际上成立的H0
B.不拒绝实际上成立的H0
C.拒绝了实际上不成立的H0
D.接受实际上错误的H0
E.拒绝H0时所犯的错误
第14题:
假设检验的两类错误,以下说法哪一个对
A.Ⅰ型错误:拒绝实际上不成立的 H0
B.Ⅰ型错误的概率常用β表示
C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误
D.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H0
E.以上都不对
第15题:
假设检验中的可信度表示。
A、拒绝实际上成立的H0的概率
B、不拒绝实际上成立的H0的概率
C、拒绝实际上不成立的H0的概率
D、不拒绝实际上不成立的H0的概率
E、1-β
第16题:
第17题:
第18题:
第19题:
第20题:
在假设检验中,α型错误也称为()
第21题:
对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。
第22题:
α
1-α
β
1-β
以上均不是
第23题: