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若原假设为μ≥400,对立假设为μA肯定接受原假设B有可能接受原假设C肯定拒绝原假设D有可能拒绝原假设

题目
若原假设为μ≥400,对立假设为μ<400,先抽取一个样本,其均值为420,则下面哪一种说法是正确的。()

A肯定接受原假设

B有可能接受原假设

C肯定拒绝原假设

D有可能拒绝原假设

相似考题

1.检验功效定义为( )A. 原假设不真时将其接受的概率B. 原假设为真时将其舍弃的概率C. 原假设不真时将其舍弃的概率D. 原假设为真时将其接受的概率

2.在假设检验中，显著性水平α是()。A.原假设为真时被拒绝的概率B.原假设为真时被接受的概率C.原假设为伪时被拒绝的概率D.原假设为伪时被接受的概率

3.若假设形式为H0:μ≥μ0,H1:μA、肯定不拒绝原假设，但有可能犯第I类错误B、有可能不拒绝原假设，但有可能犯第I类错误C、有可能不拒绝原假设，但有可能犯第II类错误D、肯定不决绝原假设，但有可能犯第II类错误

4.若H0：μ=μ0，抽出一个样本，其均值≤μ0，则()。A.肯定拒绝原假设B.有可能拒绝原假设C.肯定接受原假设D.以上说法都不对

参考答案和解析
标准答案：A
更多“若原假设为μ≥400,对立假设为μ A肯定接受原假设B有可能接受原假设C肯定拒绝原假设D有可能拒绝原假设”相关问题

  • 第1题：

    关于假设检验,下面的说法错误的是()。

    A、第一类错误——原假设为真，却错误地拒绝了原假设

    B、第二类错误——原假设为假，却错误地接受了原假设

    C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1

    D、样本容量固定时，不可能使两类错误发生概率都减小


    参考答案：C

  • 第2题：

    假设检验的Ⅱ类错误是()

    A.原假设为真而被接受
    B.原假设为真而被拒绝
    C.原假设是假而被接受
    D.原假设是假而被拒绝

    答案：C
    解析：
    推断统计；假设检验。 在假设检验中虚无假设本来是正确的但被拒绝了，这类错误被称为弃真错误，即I型错误，又称α错误；虚无假设本来不正确但却接受了，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ类错误，又称口错误。Ⅱ类错误是又叫纳伪错误，意思就是原假设为假却被错误地接受了。所以选择C。

  • 第3题：

    假设检验中，如果不能拒绝原假设，那么说明原假设肯定是对的。


    答案：错
    解析：

  • 第4题：

    统计假设检验决策结果可能包括的情形有（　　）。
    Ⅰ 原假设是真实的，判断结论接受原假设
    Ⅱ 原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设
    Ⅲ 原假设是真实的，判断结论拒绝原假设
    Ⅳ 原假设是不真实的，判断结论接受原假设


    A.Ⅰ、Ⅱ

    B.Ⅰ、Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ

    D.Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    Ⅲ、Ⅳ两项，假设检验中的两类错误：第一类错误(概率)即原假设成立，而错误地加以拒绝；第二类错误(概率)即原假设不成立，而错误地接受它。

  • 第5题：

    在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值大，应该（）。

    • A、拒绝原假设
    • B、接受原假设
    • C、原假设为真
    • D、原假设为假

    正确答案:A

  • 第6题：

    拒绝原假设，原假设未必是假的。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    对于原假设真实性的检验（）。

    • A、样本指标落在接受域内，就证明原假设一定是真实的
    • B、样本指标落在接受域内，并不证明原假设一定是真实的
    • C、样本指标落在拒绝域内，就证明原假设一定是假的
    • D、样本指标落在接拒绝内，并不证明原假设一定是假的

    正确答案:B,D

  • 第8题：

    在假设检验中，显著性水平α是表示（）。

    • A、原假设为真时被拒绝的概率
    • B、原假设为真时被接受的概率
    • C、原假设为假时被接受的概率
    • D、原假设为假时被拒绝的概率
    • E、是根据样本数据计算出的概率

    正确答案:A,E

  • 第9题：

    假设检验中，下面五个判断正确的有（）

    • A、当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率
    • B、当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率
    • C、当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率
    • D、当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率
    • E、当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

    正确答案:B,C,D

  • 第10题：

    所谓显著水平是指（）

    • A、原假设为真时将其接受的概率
    • B、原假设不真时将其舍弃的概率
    • C、原假设为真时将其舍弃的概率
    • D、原假设不真时将其接受的概率

    正确答案:C

  • 第11题：

    判断题
    显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值小，应该（）。
    A

    拒绝原假设

    B

    接受原假设

    C

    原假设为真

    D

    原假设为假


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    若在右侧检验情况下,样本均值小于假设的总体参数,则()。

    A有可能拒绝原假设

    B肯定拒绝原假设

    C有可能接受原假设

    D肯定接受原假设


    标准答案：D

  • 第14题：

    若假设形式为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值μ=μ0，则（ ）。

    A.肯定不能拒绝原假设
    B.有可能接受原假设
    C.有1-a的可能接受原假设
    D.有可能拒绝原假设

    答案：A
    解析：

  • 第15题：

    假设检验的Ⅱ类错误是（　　）

    A.原假设为真而被接受
    B.原假设为真而被拒绝
    C.原假设为假而被接受
    D.原假设为假而被拒绝

    答案：C
    解析：
    本题旨在考查考生对Ⅱ类错误的正确理解和把握。Ⅱ类错误是指在接受为真时所犯的错，这类错误也称为β错误。也就是说．接受时并不等于说二者100％的没有差异，同样有犯错误的可能性。故本题的正确答案是C

  • 第16题：

    在假设检验中，显著性水平a是（）

    • A、原假设为真时被拒绝的概率
    • B、原假设为真时被接受的概率
    • C、原假设为伪时被拒绝的概率
    • D、原假设为伪时被接受的概率

    正确答案:A

  • 第17题：

    在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）

    • A、原假设肯定是正确的
    • B、原假设肯定是错误的
    • C、没有证据证明原假设是正确的
    • D、没有证据证明原假设是错误的

    正确答案:D

  • 第18题：

    在假设检验中，显著性水平是（）的概率。

    • A、原假设为真时被接受
    • B、原假设为假时被接受
    • C、原假设为真时被拒绝
    • D、以上均错误

    正确答案:C

  • 第19题：

    显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险


    正确答案:错误

  • 第20题：

    假设检验时，所谓"接受原假设"，并非肯定原假设就是正确的


    正确答案:正确

  • 第21题：

    显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险


    正确答案:正确

  • 第22题：

    我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）

    • A、当零假设为真时接受它；
    • B、当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误；
    • C、当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误；
    • D、当零假设为假时拒绝它；
    • E、当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误

    正确答案:A,C,D,E

  • 第23题：

    多选题
    在假设检验中，显著性水平α是表示（）。
    A

    原假设为真时被拒绝的概率

    B

    原假设为真时被接受的概率

    C

    原假设为假时被接受的概率

    D

    原假设为假时被拒绝的概率

    E

    是根据样本数据计算出的概率


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

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