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通常,在为数据仓库准备数据时,数据清理和集成将作为( )步骤进行。还可以再次进行数据清理,检测和删去可能由集成导致的冗余。A预处理B分析C存储D挖掘

题目
通常,在为数据仓库准备数据时,数据清理和集成将作为( )步骤进行。还可以再次进行数据清理,检测和删去可能由集成导致的冗余。

A预处理

B分析

C存储

D挖掘

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1.操作数据存储，即ODS是介于数据库和数据仓库之间的一种数据存储技术。和面向应用的分散的数据库相比，ODS中的数据组织方式和数据仓库一样也是面向主题的和集成的，对进入ODS的数据也像进入数据仓库的数据一样进行转换和集成处理。此外，ODS只是存放当前或接近当前的数据，如果需要的话，可以对ODS中的数据进行增删和更新等操作。虽然数据仓库中的数据也是面向主题和集成的，但这些数据一般不进行修改。请根据你实际参与开发的经验，论述下列三个问题：简述你参与分析和开发的操作数据存储系统概要和你所承担的具体工作。

2.数据仓库中数据（ ）的特点是指数据一旦进入数据仓库后，将被长期保留并定期加载和刷新，可以进行各种查询操作，但很少对数据进行修改和删除操作。A.面向主题 B.集成性 C.相对稳定性 D.反映历史变化

3.2.知识发现的基本步骤：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估

4.数据集成是数据仓库建立的重要环节,下列关于数据集成的说法,错误的是( )。A.数据集成就是把企业里的所有数据集成到数据仓库中B.数据集成不仅涉及技术问题，也经常涉及管理问题C.集成时需要将来自不同数据源的数据按目标要求进行格式转换D.数据集成的一个重要目的是合理地组织企业数据，实现企业级数据视图

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  • 第1题：

    将原始数据进行集成、变换是属于数据预处理步骤的任务。


    A

  • 第2题：

    9、从数据仓库的角度可以将数据挖掘过程划分为数据清理、数据集成、数据选择与变换、数据挖掘及_______等阶段。


    数据仓库与数据挖掘都是决策支持新技术。但它们有着完全不同的辅助决策方式。 在数据仓库系统的前端的分析工具中，数据挖掘是其中重要工具之一。它可以帮助决策用户挖掘数据仓库的数据中隐含的规律性。

  • 第3题：

    【判断题】知识发现的基本步骤,数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估

    A．Y.是

    B．N.否


    数据变换?
    数据挖掘?
    模式评估?
    知识表示

  • 第4题：

    2、2.知识发现的基本步骤：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估


    ①尽可能赋予属性名和属性值明确的含义； ②统一多数据源的属性值编码； ③去除无用的惟一属性或键值（如自动增长的id）； ④去除重复属性（在某些分析中，年龄和出生日期可能就是重复的属性，但在某些时候它们可能又是同时需要的）； ⑤去除可忽略字段（大部分为空值的属性一般是没有什么价值的，如果不去除可能造成错误的数据挖掘结果）； ⑥合理选择关联字段（对于多个关联性较强的属性，重复无益，只需选择其中的部分用于数据挖掘即可，如价格、数据、金额）； ⑦去掉数据中的噪音、填充空值、丢失值和处理不一致数据。

  • 第5题：

    【多选题】数据中的知识发现由以下步骤迭代序列组成是数据清理、数据集成、数据选择和（）。

    A．数据变换

    B．数据挖掘

    C．模式评估

    D．知识表示


    ABCD

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