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具有偏差和至少()个S型隐含层加上一个()输出层的网络能够逼近任何有理数。A.2,非线性B.2,线性C.1,非线性D.1,线性

题目
具有偏差和至少()个S型隐含层加上一个()输出层的网络能够逼近任何有理数。

A.2,非线性

B.2,线性

C.1,非线性

D.1,线性

相似考题

1.2、定义一个神经网络，假设输入层有4个神经元，第一个隐含层中有10个神经元，则输入层和第一个隐含层之间可训练参数的总数是______。A．10B．40C．44D．50

2.2、在训练好的深度神经网络中，低层隐含层（特征层）的输出更接近原始输入数据，随着隐含层层数的增加，输出的特征变得抽象。

3.关于BP神经网络，描述不正确的是（）A．BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的B．BP神经网络是多层前向（前馈）网络C．BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。D．是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。

4.23、具有一个隐含层的感知机，可以在闭区间上一致逼近任意连续函数。

参考答案和解析
正确答案：D
更多“具有偏差和至少()个S型隐含层加上一个()输出层的网络能够逼近任何有理数。 ”相关问题

  • 第1题：

    隐含层或输出层具有激活函数。


    正确

  • 第2题：

    一个典型的神经网络包括输入层、 和输出层。


    错误

  • 第3题：

    典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和：

    A．全连接层

    B．隐含层

    C．汇聚层

    D．卷积核


    全连接层

  • 第4题：

    BP型人工神经网络是具有无反馈、层内无互连的多层结构的神经网络。典型的BP网络是一种具有三层及以上结构的无反馈连结构的前向网络，其中首尾两层分别被称为输入层和输出层，中间各层称为隐含层，各层之间的神经元为全连接关系，层内的各个神经元之间无连接。采用有导师学习的方式进行训练和学习。


    正确

  • 第5题：

    10、多层前向神经网络的结构至少需具备（）。

    A．一个输入层

    B．一个输出层

    C．一个隐藏层

    D．一个知识库


    错误

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